Diseñar, construir y escalar pipelines de datos que permitan integrar nuevas fuentes al ecosistema Customer 360.
Asegurando la disponibilidad, calidad y gobernanza de la información.
Habilitando la creación de productos analíticos basados en contextos que impulsen la toma de decisiones y la personalización de la experiencia de cliente.
Integración y modelamiento de datos.
Diseñar e implementar pipelines de ingesta y transformación de nuevas fuentes de datos (batch y/o near real-time).
Integrar fuentes internas y externas al modelo de Customer 360, asegurando consistencia con los contextos definidos.
Modelar y estructurar datos para su uso en APIs y analytics.
Desarrollar productos analíticos.
Construir y mantener subproductos analíticos basados en contextos (ej: segmentaciones, features, modelos).
Habilitar datasets listos para consumo por equipos de negocio, analytics y data science.
Implementar controles de calidad, validaciones y monitoreo de pipelines.
Asegurar trazabilidad, documentación y buenas prácticas de data governance.
Optimizar pipelines para performance, costo y escalabilidad.
Trabajar de forma cercana con equipos de negocio, analytics, backend y producto.
Participar en el diseño de nuevos contextos y definición de requerimientos de datos.
Contribuir a la mejora continua de la arquitectura y estándares del equipo.

Día libre por tu cumpleaños.
Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.
5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.
Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.

Senior Data Engineer

Key skills