Key skills
AzureETLPySparkPythonSQLELTBIPower BI
About this role
Role Overview
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en Microsoft Fabric / Data Factory.
- Implementar soluciones de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) sobre OneLake y entornos Lakehouse.
- Definir e implementar modelos de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold).
- Optimizar consultas y procesos utilizando SQL avanzado y buenas prácticas de rendimiento.
- Integrar datos provenientes de APIs y fuentes externas asegurando calidad y fiabilidad.
- Colaborar con equipos de analítica y negocio para habilitar modelos de datos eficientes en Power BI.
Requirements
- Experiencia demostrable de al menos 3-4 años en ingeniería de datos.
- Experiencia trabajando con Microsoft Fabric.
- Conocimientos sólidos en Fabric Pipelines o Azure Data Factory.
- Experiencia en Lakehouse y gestión de datos en OneLake.
- Dominio de SQL a nivel avanzado.
- Experiencia con Python y/o PySpark.
- Experiencia en procesos ETL/ELT y modelado de datos.
- Experiencia en integración de APIs y fuentes externas.
- Conocimientos en Power BI y modelado de datos.
Tech Stack
- Azure
- ETL
- PySpark
- Python
- SQL
Benefits
- Contrato indefinido con salario competitivo
- Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
- Plan de carrera personalizado y formación continua
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
- Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades