Role Overview
- Construcción de Pipelines de Calidad: Desarrollar scripts y procesos automatizados de auditoría de datos en BigQuery que certifiquen la coherencia de exclusiones y duplicados.
- Optimización de Tuberías MarTech: Diseñar y mejorar los pipelines que extraen data cruda (RAW data) desde los diferentes canales o plataformas de orquestación hacia el Data Lake para analítica avanzada.
- Automatización de Alertas: Configurar flujos de monitoreo automatizados que detengan flujos de sincronización de audiencias anómalas o vacías.
Requirements
- Mínimo 4 años como Ingeniero de Datos implementando pipelines productivos de alto volumen en nubes empresariales.
- SQL avanzado con enfoque en BigQuery optimizado.
- Programación en Python.
- Experiencia con Dataflow o herramientas similares.
- Modelado de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Manejo de orquestadores de flujos de datos.
- Uso de herramientas para pruebas de calidad de datos.
Conocimientos Deseables
- Familiaridad con Vertex AI.
- Google Data Studio.
- Terraform.****
Tech Stack
- BigQuery
- Python
- SQL
- Terraform
Benefits
😉 Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!
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🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
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⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
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👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
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🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!****En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015, te instamos a postular enviando tu CV.