Data Engineer – Semi Senior

Role Overview

• Migrar y ordenar código suelto: Tomar las queries SQL y scripts informales creados por los equipos de análisis y traducirlos a modelos limpios, estructurados y automatizados dentro de Dataform.
• Armar y automatizar los "Bundles": Empaquetar el código de los pipelines junto con sus configuraciones para que se desplieguen de forma automática a producción usando GitLab CI/CD y Terraform, eliminando los pasos manuales.
• Validar los datos codo a codo con el negocio: Trabajar directamente con los usuarios que usan los datos para entender sus necesidades, resolver dudas y asegurar juntos que las nuevas tablas reflejen la lógica real del negocio.
• Acelerar el desarrollo usando IA (Claude/GPT): Utilizar asistentes de Inteligencia Artificial mediante Prompt Engineering para optimizar queries lentas, documentar el código de forma rápida y generar pruebas de calidad automáticas.
• Optimizar el rendimiento en BigQuery: Aplicar técnicas de particionado y clustering en las tablas para asegurar que las consultas de los usuarios sean rápidas, eficientes y no generen costos innecesarios en la nube.

Requirements

• SQL Avanzado: para el manejo de bases de datos y la creación de consultas complejas.
• Dataform: (Excluyente) para realizar la migración de los procesos de datos.
• BigQuery: como motor de base de datos en la nube y de almacenamiento y optimización (Partitioning & Clustering).
• Componentes de Google Cloud Platform (GCP): Particularmente el manejo de Cloud Storage para el almacenamiento de archivos de datos.
• Git y GitLab CICD: Obligatorio para el control de versiones del código y la automatización de los despliegues de los Bundles.
• Ingeniería de Prompt (Claude / GPT): Capacidad probada para usar herramientas de IA generativa (OpenAI API/SDK o Vertex AI) como soporte para acelerar y optimizar la escritura de código.
• Arquitectura Medallion: Conocimiento de patrones de modelado por capas para estructurar los datos de manera limpia y organizada.
• Comunicación Efectiva y Retroalimentación: Crucial para interactuar directamente con las áreas usuarias.
• Entendimiento de Negocio: Capacidad para comprender los procesos internos y validar los datos junto al negocio con criterio analítico.
• Colaboración y Resolución de problemas: Para integrarse al vuelo en el equipo y destrabar la migración de los ambientes exploratorios.

Tech Stack

• BigQuery
• Cloud
• Google Cloud Platform
• SQL
• Terraform

Benefits

😉 Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!****🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.💳 Convenios y precios preferenciales con bancos.👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.🐶 Convenio de seguro para tus mascotas!🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!****En el marco de nuestro compromiso con la inclusión laboral, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015 (Chile) y ley 24.66 art.15 de la reforma laboral (Colombia).