Desarrollar y aplicar modelos de machine learning y técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas de negocio.
Realizar análisis exploratorio de datos, feature engineering y evaluación de modelos con metodologías rigurosas.
Participar en la validación de modelos mediante técnicas como cross-validation, análisis de bias/variance y testing de robustez.
Implementar y mantener pipelines de machine learning (entrenamiento, inferencia y monitorización) bajo estándares de calidad de software.
Contribuir a la explicabilidad de modelos y documentación en entornos regulados.
Colaborar con equipos multidisciplinares y comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio.

Grado o máster (o estar en último año) en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Computer Science, Física o similar.
Base sólida en álgebra lineal, probabilidad, estadística y optimización.
Programación en Python (pandas, numpy, scikit-learn).
Experiencia práctica con librerías de machine learning y conocimiento de al menos un framework de deep learning (TensorFlow o PyTorch).
Conocimiento de evaluación de modelos (AUC, precisión/recall, RMSE, etc.).
Manejo de SQL para consulta de datos.
Nivel de inglés profesional.

Senior Data Scientist – Machine Learning, Riesgo de Crédito

Key skills