Gestionar de levantamiento de información para la creación de indicadores y estructuras asociadas.
Analizar, diseñar y desarrollar dashboard de indicadores Engineering
Actualizar propiedades y resultados de indicadores en forma periódica.
Gestionar la monitorización . Recepción y análisis de solicitudes de monitreo SDA, BAU, Incidentes relevantes, Systems y de Infraestructura.
Analizar, diseñar e implementar monitoreos E2E de canales críticos y servicios
Preparar metadatos para la implementación de Niveles de Servicio
Implementar actividades para el cumplimiento del control del MTTR
Implementar actividades de control global Moniroreo E2E
Administrar herramientas de monitoreo: Actualización de versiones, licenciamiento, despliegue sobre la infraestructura, etc.
Gestionar Niveles de Servicio de canales críticos globales y servicios locales
Implementar niveles de servicio locales
Realizar seguimiento de planes de acción por resultados de niveles de servicio.
Analizar tendencias y resultados de niveles de servicio para las propuestas de metas de siguientes periodos.

Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Telecomunicaciones o carreras afines.
Python (Mín. 2 años): Desarrollo y análisis de datos para automatización y extracción/transformación de grandes volúmenes de información (uso de Pandas, NumPy, Requests y APIs).
Elasticsearch (Mín. 1 año): Gestión de la herramienta (dashboards en Kibana, alertas, Logstash, APM, índices y políticas ILM).
Monitoreo E2E y Observabilidad (Mín. 1 año): Implementación en todo el stack tecnológico (redes, balanceadores, JBoss, servidores y logs) y correlación de métricas para identificar causas raíz.
Linux (Mín. 1 año): Administración de sistemas operativos a nivel fluido de línea de comandos, servicios e instalación de paquetes.
Habilidades Blandas (Mín. 1 año): Proactividad, trabajo en equipo, alto compromiso, buena disposición y experiencia en seguimiento de proyectos (control de tareas y tiempos).
Dynatrace: Conocimiento ideal de 1 año en dashboards, agentes y alarmas.
Gestión de SLAs: Conocimiento ideal de 1 año en cálculo mensual de disponibilidad, rendimiento y reportes operativos.
Innovación/IA: Experiencia aplicando Python en modelos de Machine Learning (detección de anomalías), IA Generativa y orquestadores de agentes.

Infrastructure & IT Ops Analyst I

Key skills