Liderar tecnicamente projetos de modelagem e análise, desde a concepção até a entrega em produção, garantindo qualidade técnica e alinhamento com os objetivos de negócio;
Definir e disseminar boas práticas de engenharia de variáveis, arquitetura de features e estruturação de dados, elevando o padrão técnico do time;
Analisar dados para gerar insights estratégicos em diferentes frentes do negócio, identificando oportunidades de crescimento e riscos emergentes e traduzindo essas descobertas em decisões concretas;
Desenvolver, implementar e validar modelos e ferramentas de machine learning — como modelos de scoring, propensão, churn e segmentação — sendo referência técnica para o time nas escolhas de abordagem e metodologia.
Requirements
Domínio em Python e suas bibliotecas para data science, além de SQL e PySpark;
Sólida base de estatística e machine learning, com capacidade de escolher, defender e documentar a melhor abordagem para cada problema de negócio;
Experiência prática no desenvolvimento de variáveis preditivas a partir de fontes estruturadas e não estruturadas, incluindo dados transacionais e alternativos;
Vivência com projetos de modelagem preditiva em contextos de alta escala e complexidade — seja em classificação, regressão, ranking ou otimização;
Experiência sólida com a plataforma Databricks;
Excelente habilidade de comunicação para discutir resultados complexos e influenciar a tomada de decisão com stakeholders de negócio e tecnologia.
Tech Stack
PySpark
Python
SQL
Benefits
💰 Remuneração variável *
📈 PLR *
🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação
🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana
💊Desconto em medicamentos
🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
Pluxee*
👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)
💙 Auxílio Filho com Deficiência
🛡️ Seguro de Vida
⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *
🏠 Auxílio home office *
🎁 Kit Acolhimento para novos pais
🏢 Convênio SESC*
📚 Benefício Educação
Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)