AI Quality Automation Engineer

Role Overview

• Liderar la evolución de las prácticas de aseguramiento de calidad mediante la construcción de soluciones automatizadas.
• Promover una cultura de calidad dentro de los equipos de desarrollo.
• Optimizar procesos a través de tecnologías modernas.
• Diseñar y mantener frameworks de automatización escalables, reutilizables y alineados con la arquitectura de los productos.
• Desarrollar soluciones de automatización que permitan incrementar la cobertura y reducir esfuerzos manuales.
• Impulsar prácticas de calidad dentro de los equipos de desarrollo, promoviendo la incorporación de pruebas desde etapas tempranas del ciclo de construcción.
• Participar activamente en procesos de mejora continua relacionados con testing, automatización y DevOps.
• Incorporar nuevas herramientas, metodologías y capacidades basadas en inteligencia artificial para optimizar el proceso de aseguramiento de calidad.

Requirements

• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de software.
• Al menos 2 años de experiencia comprobable en automatización de pruebas de software.
• Formación académica mínima: Bachillerato universitario en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de Software o carrera afín.
• Conocimientos sólidos en metodologías y buenas prácticas de aseguramiento de calidad.
• Inglés intermedio para lectura y comprensión de documentación técnica.
• Experiencia en diseño y ejecución de pruebas automatizadas de integración, unitarias y end-to-end.
• Dominio de herramientas de automatización como: Playwright, Cypress, Selenium.
• Experiencia utilizando frameworks de pruebas como: Jest, Mocha, NUnit, xUnit.
• Testing de APIs y arquitecturas basadas en microservicios.
• Diseño de estrategias de calidad basadas en principios como Test Pyramid y Shift-Left Testing.
• Integración de pruebas automatizadas en procesos CI/CD.
• Programación en JavaScript, TypeScript, Node.js o .NET.
• Experiencia o interés demostrable en herramientas de IA orientadas al ciclo de pruebas.
• Generación asistida de casos de prueba.
• Automatización inteligente de procesos de validación.
• Optimización y mantenimiento de suites de pruebas mediante IA.
• Conocimiento práctico de Microsoft Azure: App Services, Static Web Apps, Storage Services.
• Experiencia en entornos basados en microservicios.
• Manejo de contenedores utilizando Docker.
• Conocimientos de Kubernetes.
• Participación en pipelines de integración y despliegue continuo para aplicaciones frontend y backend.
• Implementación de logging estructurado.
• Monitoreo de aplicaciones y seguimiento de errores.
• Investigación y análisis de incidentes en ambientes productivos.
• Contribución a procesos de mejora continua enfocados en confiabilidad y estabilidad.

Tech Stack

• Azure
• Cypress
• Docker
• JavaScript
• Jest
• Kubernetes
• Mocha
• Node.js
• Selenium
• TypeScript
• .NET

Benefits

• Estabilidad laboral
• Flexibilidad de trabajo
• Oportunidad de colaborar en proyectos innovadores dentro de entornos tecnológicos dinámicos