Ownership de la capa analítica.
Diseñar y mantener modelos de datos analíticos en DBT, asegurando la trazabilidad, eficiencia y calidad de los datasets.
Construir y optimizar consultas complejas mediante SQL en BigQuery.
Gestionar la creación de tablas, vistas, rutinas y queries programadas (scheduled queries) para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos.
Contribuir a la optimización del rendimiento y la eficiencia de costes del Data Warehouse.
Definir, estandarizar y documentar métricas y KPIs para garantizar su consistencia en toda la organización.
Colaborar con los equipos de negocio para entender necesidades analíticas y traducirlas en modelos de datos escalables y reutilizables.
Desarrollar y mantener dashboards y visualizaciones en Metabase y Tableau, asegurando su alineación con los modelos analíticos.
Garantizar que las visualizaciones estén alineadas con modelos de datos fiables y bien definidos.
Implementar procesos de testing y validación de datos (data quality) dentro de DBT.
Participar en la definición de buenas prácticas de versionado, testing y documentación en Git.
Contribuir a la mejora continua de la arquitectura de datos junto al Senior Data Engineer.

Experiencia previa como Analytics Engineer o en posiciones de Data Analytics con fuerte componente de modelado de datos.
Dominio avanzado de SQL aplicado a grandes volúmenes de información.
Experiencia sólida trabajando con BigQuery y entornos de Data Warehouse modernos.
Experiencia práctica con DBT incluyendo modelado, testing, macros y documentación.
Conocimiento de entornos cloud como GCP o AWS y comprensión de arquitecturas modernas de datos.
Experiencia desarrollando dashboards y visualizaciones mediante herramientas como Metabase, Tableau o similares.
Capacidad para colaborar con equipos no técnicos y traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas escalables.
Familiaridad con Git y buenas prácticas de desarrollo de software.
Inglés fluido para colaborar en un entorno internacional.
Será un plus si cuentas con experiencia en Python o R, conocimientos de modelado dimensional, experiencia en entornos con grandes volúmenes de datos o metodologías ágiles.

Posibilidades reales de crecimiento y desarrollo profesional.
Modalidad de trabajo híbrida.
Jornada completa de lunes a jueves de 9:00h a 18:30h, y viernes de 9:00h a 15:00h.
Día libre por tu cumpleaños
Retribución flexible y beneficios sociales
Descuentos en salud
Un entorno internacional, dinámico y colaborativo.
Líderes que priorizan el acompañamiento, la autonomía y el desarrollo de las personas.
Un equipo con el que aprender, crecer y disfrutar del camino.
Diversidad e inclusión.

Analytics Engineer – dbt Expert

Key skills