Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos.
Definir, evolucionar e implementar la arquitectura end-to-end de datos sobre Google Cloud Platform.
Diseñar y construir las capas Raw, Standard (Silver) y Curated (Gold) en BigQuery.
Diseñar procesos de ingesta, transformación y orquestación utilizando Cloud Composer (Airflow), Airbyte y dbt Core.
Liderar la migración desde pipelines y modelos legacy hacia la arquitectura objetivo.
Definir estándares de ingeniería y gobierno del dato.
Diseñar modelos de datos, dominios, ownership, data contracts, catálogo, lineage y documentación técnica.
Definir mecanismos de calidad de datos mediante tests automáticos, reglas de validación, SLOs, alertas y procesos de monitorización.
Garantizar la seguridad y el cumplimiento en el tratamiento de datos clínicos sensibles mediante IAM, Policy Tags, DLP, auditoría y control de accesos.
Impulsar una plataforma preparada para el crecimiento.
Definir patrones de observabilidad, monitorización, logging y gobierno operativo de la plataforma.
Optimizar rendimiento y costes en BigQuery y servicios asociados de Google Cloud Platform.
Colaborar con los equipos de Producto, IA, Backend y DevOps para habilitar nuevos casos de uso analíticos y soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
Actuar como referente técnico en arquitectura, buenas prácticas de ingeniería, CI/CD y estándares de desarrollo.

Más de 5 años de experiencia en arquitectura o ingeniería senior de plataformas de datos cloud.
Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery, GCS, IAM, Cloud Composer (Airflow), Cloud Monitoring y Cloud Logging.
Experiencia construyendo plataformas de datos, data lakes, data warehouses o arquitecturas lakehouse.
Conocimiento avanzado de SQL, modelado de datos y optimización de rendimiento y costes en BigQuery.
Experiencia con dbt Core para transformación, testing, documentación y gestión de modelos.
Experiencia diseñando pipelines batch y procesos de transformación orquestados.
Conocimiento de gobierno del dato, seguridad y cumplimiento en entornos con información sensible.
Experiencia liderando decisiones técnicas y colaborando con equipos multidisciplinares.
Experiencia aplicando buenas prácticas de ingeniería mediante Git, CI/CD, Terraform y gestión de entornos.

Posibilidades reales de crecimiento y desarrollo profesional.
Modalidad de trabajo híbrida.
Jornada completa de lunes a jueves de 9:00h a 18:30h, y viernes de 9:00h a 15:00h.
Día libre por tu cumpleaños.
Retribución flexible y beneficios sociales.
Descuentos en salud.
Un entorno internacional, dinámico y colaborativo.
Líderes que priorizan el acompañamiento, la autonomía y el desarrollo de las personas.
Un equipo con el que aprender, crecer y disfrutar del camino.
Diversidad e inclusión.

Cloud Data Architect

Key skills