Concevoir et maintenir des pipelines de données performants : Migrer des traitements legacy (Informatica, PL/SQL) vers des architectures modernes (Spark/Java).
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données sur Databricks.
Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements existants SQL/PL-SQL.
Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données traitées.
Participer activement au RUN et à l'amélioration continue des traitements.
Contribuer à la guilde Spark pour l'optimisation des traitements et la définition de la roadmap technique.

Vous êtes un ingénieur data avec une appétence forte pour les environnements Big Data en transformation.
Vous possédez idéalement une expérience d'au moins 3 ans sur des architectures de données.
Vous maîtrisez les technologies du Big Data (Spark) et les langages structurés (SQL/PL-SQL), avec une solide programmation orientée objet (Java).
Votre capacité à comprendre les enjeux métier et à concevoir des solutions sécurisées et lisibles pour les Data Analysts est un atout majeur.

Développeur Big Data, Spark, Java

Key skills