Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung von Data-Platform-Architekturen in Azure und On-Premise sowie bei der Datenintegration
Zusammenarbeit mit Kunden und Team: Remote oder Onsite in allen Phasen von der Anforderungsanalyse bis zur Dokumentation
Arbeit in Projekten mit Technologien wie DevOps, SQL, Python und mehr
Aktive Beteiligung an der Community: Teilen von Projekterfahrungen und Wissen durch den gegenseitigen Austausch mit Kolleg:innen

Erfahrung als Data Engineer in den Branchen Automotive, Life Science, Finance oder Manufacturing ist erforderlich.
Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse und komplexe IT-Lösungen, vorzugsweise im Microsoft-Technologieumfeld.
Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Requirements Engineering sind vorhanden.
Vertrautheit mit der Azure-Plattform und Services wie Azure Data Factory, Data Lake, SQL, Databricks, und IoT Hub.
Analytisch-konzeptionelles Denkvermögen und Problemlösungskompetenz zeichnen dich aus.
Eine schnelle Auffassungsgabe und die klare Darstellung komplexer Sachverhalte gehören zu deinen Stärken.
Du verfügst über ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten und trittst professionell sowie selbstsicher auf.
Du bist ein ausgewiesener Teamplayer und kommunizierst souverän & fließend in Deutsch (Min. Level B2/C1) und Englisch.

Die Möglichkeit, für Microsoft Global Alliance Partner des Jahres zu arbeiten (14 Jahre in Folge), mit außergewöhnlichen Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und Schulung (mindestens 80 Stunden pro Jahr für Schulungen und bezahlte Zertifizierungen)
Zusammenarbeit mit technisch versierten und qualifizierten Kolleg:innen weltweit.
Ein engagierter Career Adviser, der dich bei deinem Karrierewachstum unterstützt.
Motivierte und hilfsbereite Kolleg:innen, die wirklich an dir interessiert sind.

Data Engineering Consultant, Germany

Key skills