Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos eficientes y escalables utilizando diversas tecnologías y herramientas.
Colaborar con equipos de ciencia de datos, analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.
Optimizar la infraestructura de datos y los procesos ETL/ELT para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.
Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
Participar en la evaluación y selección de nuevas tecnologías y herramientas de ingeniería de datos.
Documentar soluciones técnicas, procesos y mejores prácticas.

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, o campo relacionado.
Experiencia demostrable de al menos 2 años en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles similares.
Dominio avanzado de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
Experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala.
Conocimiento de plataformas y herramientas de Big Data (por ejemplo, Hadoop, Spark, Kafka).
Experiencia con plataformas de computación en la nube (por ejemplo, GCP, AWS, Azure).
Familiaridad con metodologías de desarrollo ágil y control de versiones (Git).
Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo, con excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas.
Nivel de inglés intermedio a avanzado (deseable).

Soporte técnico y solución de problemas relacionados con la infraestructura de datos y los pipelines.
Mantenerse al tanto de las últimas tendencias y avances en el campo de la ingeniería de datos.

Data Engineer

Key skills