Du gestaltest aktiv digitale Lösungen für Cloud-, KI
und ERP-Systeme mit und treibst deren effizienten Einsatz und Betrieb voran
Du modernisierst und optimierst kontinuierlich die Cloud-Infrastruktur mit Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und Kosteneffizienz
Du setzt Infrastructure as Code um; unter Einsatz von Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD sowie Argo CD / Argo Workflows und stellst damit schnelle, reproduzierbare und skalierbare Infrastrukturen (inkl. GPU
und LLM-Stacks) bereit
Du agierst geschäftsübergreifend als kompetenter Unterstützer und Lösungspartner für Fachbereiche
Du teilst Dein Know-how aktiv im Team, förderst den Austausch von Best Practices und unterstützt den Aufbau einer starken DevOps-/MLOps-Kultur
Requirements
Fundierte Erfahrung mit Kubernetes (Cluster-Management, Deployment-Strategien, Ressourcen-Optimierung)
Praktische Kenntnisse in Argo CD / Argo Workflows für CI/CD-Pipelines und GitOps
Sichere Handhabung von Git-Repos (Branching-Strategien, Code-Review-Prozesse, Integration in CI/CD)
Erfahrung mit GPU-Treibern und Aufbau eines skalierbaren LLM-Stacks (z. B. NVIDIA-Stack, CUDA, Containerisierung von Modellen)
Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o. Ä.) zur automatisierten und reproduzierbaren Bereitstellung
Scripting-Kompetenz mit Argo CI/CD für automatisierte, skalierbare Infrastruktur-Prozesse
Know-how zur skalierbaren LLM-Infrastruktur (Ressourcen-Management, Auto-Scaling, Kosten-Optimierung)
Tech Stack
Ansible
Cloud
Docker
ERP
Kubernetes
Terraform
Benefits
Hybrides oder Remote
Arbeiten wie auch flexible Arbeitszeiten
Arbeits
& Gestaltungsspielraum wie es sich für die Entwicklung gehört