Evoluir modelos avançados de previsão de demanda, garantindo precisão, confiabilidade e escalabilidade para apoiar decisões relacionadas à gestão de produtos perecíveis;
Atuar em todo o ciclo de desenvolvimento dos modelos, desde a exploração dos dados até validação, implantação, monitoramento e evolução contínua em produção;
Desenvolver soluções capazes de transformar previsões de demanda em recomendações inteligentes de compra, ampliando continuamente as capacidades de Decision Intelligence da plataforma;
Traduzir problemas complexos de negócio em modelos quantitativos robustos, conciliando rigor estatístico e aplicação prática;
Garantir a qualidade, escalabilidade e governança dos modelos em produção utilizando Databricks e seu ecossistema;
Colaborar diretamente com o CTO e com o time de Produto na evolução das soluções de Ciência de Dados da empresa.

Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada à resolução de problemas complexos de negócio;
Experiência no desenvolvimento, evolução e implantação de modelos de previsão de demanda utilizando séries temporais em ambientes produtivos;
Domínio de Estatística, Probabilidade, Modelagem Quantitativa e Álgebra Linear aplicadas à resolução de problemas complexos de negócio;
Domínio avançado de Python para desenvolvimento de modelos, engenharia de features, validação, deploy e monitoramento em produção;
Experiência com Databricks e seu ecossistema, incluindo Spark, Delta Lake, Unity Catalog e pipelines de Machine Learning;
Inglês avançado para interação frequente com equipes internacionais.

Lead Data Scientist – Forecasting, Decision Intelligence

Key skills