Liderarás la evolución de nuestra plataforma de datos clínicos sobre Google Cloud Platform
Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos end-to-end sobre Google Cloud Platform
Definir y mantener la arquitectura de las capas Raw, Standard (Silver) y Curated (Gold) en BigQuery
Diseñar pipelines de ingesta, transformación y orquestación utilizando Cloud Composer (Airflow), Airbyte y dbt Core
Liderar la modernización de pipelines y modelos existentes hacia una arquitectura más escalable y mantenible
Definir estándares de modelado, documentación y gobierno del dato
Diseñar mecanismos de calidad mediante testing automático, monitorización y alertas
Garantizar el tratamiento seguro de datos clínicos mediante IAM, Policy Tags, DLP y controles de acceso
Definir estándares de observabilidad, logging y monitorización de la plataforma
Definir buenas prácticas de ingeniería y arquitectura
Colaborar con los equipos técnicos en decisiones de diseño e implementación
Optimizar el rendimiento y los costes de BigQuery y del resto de servicios de Google Cloud Platform
Actuar como referente técnico para la plataforma de datos

Más de 5 años de experiencia en arquitectura o ingeniería senior de plataformas de datos cloud
Experiencia sólida con Google Cloud Platform , especialmente BigQuery, Cloud Storage, IAM, Cloud Composer, Cloud Monitoring y Cloud Logging
Experiencia diseñando plataformas de datos, Data Lakes, Data Warehouses o arquitecturas Lakehouse
Conocimiento avanzado de SQL y modelado de datos
Experiencia con dbt Core para transformación, testing y documentación
Experiencia diseñando pipelines batch y procesos de transformación orquestados
Conocimiento de gobierno del dato, calidad y seguridad
Experiencia trabajando con Git, CI/CD y Terraform
Capacidad para liderar decisiones técnicas y colaborar con equipos multidisciplinares

Data Platform Architect

Key skills