Du sorgst dafür, dass aus vielfältigen Netzdaten ein rechenfähiger, konsistenter digitaler Zwilling entsteht
Du integrierst und verknüpfst unterschiedliche Datenquellen von Netzbetreibern – z. B. GIS, Abrechnungssysteme, Leitwarten, Mess
und Sensordaten
Du bereitest Daten so auf, dass sie direkt in unseren Simulations
und Planungsmodellen genutzt werden können
Du entwickelst skalierbare Datenpipelines und Integrationslogiken für bestehende und neue Kundensysteme
Du bewertest und erprobst neue Technologien und Ansätze zur Verbesserung von Datenqualität, Konsistenz und Automatisierung
Du arbeitest eng mit Softwareentwicklung, Netzplanung und unseren Kund:innen zusammen, um fachliche Anforderungen in saubere Datenmodelle zu übersetzen

Ein abgeschlossenes Fachhochschul
bzw. Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Alternativ mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
Erfahrung im Umgang mit Datenbanken – idealerweise sowohl NoSQL als auch SQL (oder die Motivation, dich in eines der beiden Themen schnell einzuarbeiten)
Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere in der Datenverarbeitung (z. B. mit pandas oder ähnlichen Libraries)
Erfahrung mit Softwaretests und Softwarewartbarkeit sowie Git
Spaß daran, komplexe Datenstrukturen zu verstehen, zu modellieren und zu vereinheitlichen
Interesse an Energienetzen und energietechnischen Fragestellungen – fachliche Vorkenntnisse sind ein Plus, aber kein Muss
Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, technische Konzepte verständlich zu machen
Sehr gute Deutschkenntnisse

30 Tage Urlaub
flexible Arbeitszeiten
Homeoffice-Optionen
freie Wahl zwischen MacBook oder Windows-Rechner sowie Ausstattung für dein Home Office (z. B. Monitor, Tastatur, Maus)
ergonomischer Arbeitsplatz (höhenverstellbare Tische, ergonomische Stühle)
Zuschuss zum Deutschlandticket und öffentlichen Nahverkehr
transparente, faire Vergütung und klare Entwicklungsmöglichkeiten

Data Engineer, Digitale Zwillinge, Energienetz

Key skills