Validar las bases utilizadas en la gestión de cartera asegurando la integridad, consistencia y disponibilidad de la información.
Implementar controles de calidad y conciliaciones de información automáticas identificando inconsistencias y coordinando su regularización con el equipo responsable.
Analizar y retar los modelos de asignación de clientes y el desempeño de las cosechas de reprogramación y refinanciados, alertando y proponiendo mejoras.
Diseñar, elaborar y automatizar reportes periódicos, dashboards y cuadros de mando (KPIs) relacionados con el avance y productividad del proyecto para cada división.
Identificar e implementar oportunidades de automatización en los procesos y generación de información para optimizar la eficiencia operativa.
Proponer e impulsar iniciativas de mejora continua en los procesos analíticos y de gestión de datos, brindando soporte técnico y analítico a las áreas usuarias y a los comités cuando sea requerido.
Apoyar en la capacitación y transferencia de conocimiento al equipo respecto a nuevas variables, estructuras de datos o herramientas de reportería implementadas.

Profesional universitario de las carreras de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Estadística, Economía, Matemáticas o afines.
Deseable especialización o cursos en Analítica de Datos, Business Intelligence o Gestión de Datos.
Mínimo 2 años de experiencia en analítica de datos, inteligencia de negocios, control de gestión, gestión de cartera, riesgos o áreas afines.
Experiencia en validación, calidad y conciliación de datos.
Experiencia en automatización de procesos y reportería ejecutiva.
Deseable experiencia en el sector financiero, especialmente en gestión de cartera, recuperación, refinanciaciones o riesgos.
Dominio avanzado de SQL para extracción, transformación y validación de información.
Manejo avanzado de Excel.
Experiencia en herramientas de visualización (Power BI, Tableau o Looker Studio), de preferencia Power BI.
Conocimientos en Python para automatización y análisis de datos (deseable).
Conocimientos de procesos ETL, calidad de datos y gobierno de información.
Conocimiento de indicadores de gestión (KPIs) y construcción de dashboards ejecutivos.
Deseable experiencia utilizando herramientas de IA generativa para automatización de reportes, presentaciones y documentación.

Recoveries Analyst I

Key skills