Implementar a ingestão de dados em ambiente Databricks corporativo, conectando diferentes fontes de dados e preparando as informações para uso analítico.
Construir, organizar e manter pipelines de dados.
Trabalhar com camadas de dados como Bronze, Silver e Gold.
Realizar tratamento, transformação, padronização e validação dos dados.
Apoiar a modelagem de dados para consumo por ferramentas de BI e DataViz.
Trabalhar em conjunto com times de BI, DataViz, negócio e tecnologia.
Apoiar a documentação técnica dos pipelines, fontes, regras de transformação, métricas e modelos.
Participar das cerimônias ágeis.
Atuar na investigação e correção de problemas relacionados à carga, qualidade, performance ou disponibilidade dos dados.

Ensino Superior completo ou em andamento em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Conhecimento em Databricks para ingestão, tratamento e disponibilização de dados.
Conhecimento em SQL para consultas, validações, transformações e análise de dados.
Conhecimento em pipelines de dados, ETL/ELT, integração de fontes e organização de dados para consumo analítico.
Noções de modelagem de dados para BI, incluindo tabelas fato, dimensões, visões analíticas e estruturas orientadas a indicadores.
Experiência com PySpark, Spark SQL ou Python para transformação de dados.
Conhecimento em Delta Lake, Lakehouse, arquitetura Medallion ou boas práticas de organização de dados em camadas.
Conhecimento em administração e governança de ambientes Databricks.
Experiência com Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse, Microsoft Fabric ou outros serviços de dados em nuvem.
Experiência com Power BI ou integração de dados para consumo por times de BI/DataViz.
Conhecimento em versionamento com Git, Azure DevOps ou GitHub.

Engenheiro de Dados – Databricks

Key skills