Supportare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform
Contribuire alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark
Implementare modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture
Adottare pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform

Laurea in discipline tecnico-scientifiche
Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform
Competenze avanzate nei principali servizi GCP quali Google Cloud Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager
Solida esperienza nello sviluppo di pipeline dati tramite Python e PySpark
Conoscenza approfondita dei principi di progettazione delle moderne Data Platform e delle architetture Big Data in cloud
Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold)
Ottima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query avanzate e ottimizzate
Capacità di modellazione dati su database relazionali, NoSQL e Data Warehouse
Conoscenza dei principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive)
Conoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Metadata Management
Conoscenza delle best practice di sicurezza, protezione e gestione dei dati
Gradita conoscenza di linguaggi di programmazione aggiuntivi quali Scala e Java
Gradita conoscenza dei principi e delle metodologie DevOps
Buona conoscenza della lingua inglese.

GCP Cloud Data Engineer

Key skills