Derevo is a company with over 15 years of experience in designing end-to-end data and AI solutions. As a Data Engineer specialized in Microsoft Fabric, you will be responsible for supporting, maintaining, and optimizing modern data architectures in production, while continuously improving data models and analytical solutions.
Responsibilities:
- Darás soporte y mantenimiento a pipelines de datos y procesos ETL/ELT en entornos productivos
- Diagnosticarás y resolverás incidencias técnicas relacionadas con modelos de datos, pipelines y procesos de transformación
- Monitorearás la salud de las soluciones analíticas mediante herramientas de observabilidad y alertamiento
- Optimizarás consultas, pipelines y modelos de datos para mejorar rendimiento y escalabilidad
- Colaborarás en la orquestación de procesos de datos y automatización de flujos dentro del ecosistema de datos
- Participarás en estrategias de CI/CD y despliegue de artefactos de datos en distintos ambientes
- Brindarás soporte técnico a clientes, participando en sesiones de troubleshooting y resolución de incidencias
- Documentarás soluciones y procedimientos para fortalecer la base de conocimiento del equipo
- Colaborarás con el equipo para proponer mejoras continuas en la arquitectura de datos existente
Requirements:
- Inglés intermedio
- Experiencia como Data Engineer o Data Platform Engineer trabajando con arquitecturas modernas de datos
- Experiencia con Microsoft Fabric o ecosistemas analíticos basados en lakehouse
- Dominio de SQL (T-SQL o Spark SQL) para transformación y análisis de datos
- Experiencia desarrollando pipelines con Python / PySpark
- Conocimiento en modelado de datos para Data Warehouse o Lakehouse
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesos ETL/ELT
- Experiencia monitoreando y optimizando pipelines y procesos de datos en producción
- Conocimiento en integración de datos mediante APIs o formatos semi–estructurados (JSON)
- Experiencia trabajando con repositorios de código y procesos CI/CD
- Comunicación clara para explicar diagnósticos técnicos y soluciones
- Capacidad de priorizar incidencias según impacto y urgencia
- Mentalidad de mejora continua y optimización de procesos
- Trabajo colaborativo dentro de squads multidisciplinarios
- Proactividad para detectar problemas y proponer soluciones
- Interés constante por aprender nuevas tecnologías del ecosistema de datos
- Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas