Senior Data QA Engineer (Spain Only)

Technosylva is seeking a Senior Data QA Engineer to join their Data QA team, focusing on the automation and industrialization of data validation processes. The role involves transforming semi-automatic or manual validations into reproducible, scalable, and observable workflows integrated into the platform's pipelines.

Responsibilities:

• Integrarse en el equipo de Data QA y adaptarse a los diferentes flujos de trabajo
• Diseñar, desarrollar y mantener procesos automatizados de validación de datos
• Asegurar la integración de los procesos de validación en flujos de CI/CD en GitLab
• Orquestar workflows que procesen grandes volúmenes de datos, garantizando su fiabilidad y trazabilidad
• Colaborar con equipos de Science, Data Engineering y Producto para incorporar estándares de calidad en el ciclo de vida del dato
• Documentar procesos, validaciones y criterios de control
• Diseñar e implementar mecanismos de monitorización y observabilidad de los procesos de validación
• Definir y mantener estándares de logging estructurado, asegurando trazabilidad y capacidad de auditoría y garantizar la correcta gestión y análisis de los mismos

Requirements:

• Sólida base en R y/o Python como lenguajes principales para procesamiento y validación de datos
• Experiencia consolidada en ingeniería de datos y automatización de procesos, incluyendo la capacidad autónoma del diseño, ejecución y mantenimiento de pipelines reproducibles, mantenibles y escalables
• Experiencia integrando pipelines en entornos de orquestación (Airflow u similares) y en flujos de CI/CD (GitLab CI)
• Experiencia trabajando en entornos containerizados (Docker), incluyendo la construcción y mantenimiento de imágenes para pipelines de datos
• Conocimiento práctico de principios DataOps / DevOps, incluyendo integración continua, versionado y testing automatizado
• Experiencia en análisis y gestión de logs en entornos productivos
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y formatos como Parquet y JSON
• Mentalidad orientada a calidad, trazabilidad y control de riesgos
• Fluidez en español y nivel profesional de inglés para documentación y comunicación cross-team
• Formación académica o certificaciones en Informática, Ingeniería Informática, Administración de Sistemas, Desarrollo de Software o campos similares
• Se valorará experiencia con datos geoespaciales y sus bibliotecas o formatos específicos
• Se valorará experiencia con el ecosistema de Azure
• Certificaciones de inglés serán valoradas