Key skills
PythonSQLRAIAnalyticsStatistical AnalysisFluxA/B TestingCommunication
About this role
Meta is seeking a Data Scientist to drive product strategy and decision-making across our family of applications, including Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp, and Meta's emerging platforms. In this role, you will apply advanced quantitative analysis, experimentation, and data modeling to one of the world's richest data sets, uncovering insights that shape product development for billions of people and hundreds of millions of businesses. You will serve as a strategic analytics partner to Product and Engineering teams, translating complex data into clear narratives that influence roadmap priorities, goal setting, and investment decisions. You will operate with significant autonomy, leading end-to-end analytics projects and advising cross-functional partners on measurement frameworks, opportunity sizing, and product performance.
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Meta recherche un data scientist pour piloter la stratégie produit et la prise de décision au sein de notre famille d’applications, notamment Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp et les plateformes émergentes de Meta. Dans ce rôle, vous appliquerez des techniques avancées d’analyse quantitative, d’expérimentation et de modélisation des données à l’un des ensembles de données les plus riches au monde, révélant des informations qui façonneront le développement de produits pour des milliards de personnes et des centaines de millions d’entreprises. Vous jouerez le rôle de partenaire en analyse stratégique auprès des équipes Produit et Ingénierie, en transformant des données complexes en récits clairs qui influenceront les priorités de la feuille de route, la définition des objectifs et les décisions d'investissement. Vous travaillerez en toute autonomie, en pilotant des projets d’analyse de bout en bout et en conseillant des partenaires interfonctionnels sur les cadres de mesure, l’évaluation des opportunités et la performance des produits.
Responsibilities
Partner with Product and Engineering teams to define success metrics, build measurement frameworks, and evaluate the impact of product changes through rigorous experimentation and A/B testing | Collaborez avec les équipes Produit et Ingénierie pour définir les indicateurs de succès, élaborer des cadres de mesure et évaluer l’impact des modifications apportées au produit grâce à des expérimentations rigoureuses et des tests A/B.
* Analyze large, complex data sets using SQL and Python to identify trends in user behavior, product engagement, and ecosystem health across Meta's family of applications | Analyser des ensembles de données volumineux et complexes à l'aide de SQL et de Python afin d'identifier les tendances en matière de comportement des utilisateurs, d'engagement vis-à-vis des produits et de santé de l'écosystème au sein de la famille d'applications de Meta.
* Design and execute end-to-end quantitative research projects, from hypothesis formulation and data collection strategy through analysis, insight generation, and stakeholder communication | Concevoir et mener à bien des projets d'études quantitatives de bout en bout, depuis la formulation d'hypothèses et la stratégie de collecte de données jusqu'à l'analyse, la formulation de conclusions et la communication avec les parties prenantes.
* Develop and maintain forecasting models and predictive analyses to anticipate product performance trends and inform long-term planning | Développer et maintenir des modèles de prévision et des analyses prédictives pour anticiper les tendances de performance des produits et éclairer la planification à long terme
* Build scalable self-service data visualizations and dashboards that enable cross-functional partners to explore product metrics and monitor operational performance | Créer des visualisations de données et des tableaux de bord en libre-service évolutifs qui permettent aux collaborateurs de différents services d'explorer les indicateurs relatifs aux produits et de suivre les performances opérationnelles.
* Identify and size new product opportunities by synthesizing performance data across multiple signals and relating findings to team-level goals and business priorities | Identifier et évaluer les nouvelles opportunités de produits en synthétisant les données de performance issues de multiples signaux et en reliant les résultats aux objectifs de l’équipe et aux priorités de l’entreprise.
* Advise cross-functional partners on analytical design, statistical methodology, and interpretation of results to ensure rigor and consistency across product analytics work | Conseiller les partenaires interfonctionnels en matière de conception analytique, de méthodologie statistique et d'interprétation des résultats afin de garantir la rigueur et la cohérence de l'ensemble des travaux d'analyse des produits.
* Translate analytical findings into clear, concise narratives and data-driven recommendations that influence product strategy and investment decisions at the team level | Traduire les résultats analytiques en descriptions claires et concises, ainsi qu'en recommandations fondées sur les données, susceptibles d'influencer la stratégie produit et les décisions d'investissement au sein de l'équipe.
* Integrate AI tools into analytics workflows to accelerate insight generation, improve analytical quality, and expand the scope of problems the team can address | Intégrer des outils d'IA dans les processus d'analyse afin d'accélérer l'obtention d'informations, d'améliorer la qualité des analyses et d'élargir l'éventail des problèmes que l'équipe est en mesure de traiter.
* Contribute to team-level goal setting by identifying short, mid, and long-term metrics that reflect product health and align to broader business objectives | Contribuer à la définition des objectifs au niveau de l'équipe en identifiant des indicateurs à court, moyen et long terme qui reflètent la santé du produit et s'alignent sur les objectifs stratégiques plus larges de l'entreprise.
Qualifications
6+ years of experience in product analytics, data science, or a related quantitative field, applying statistical and analytical methods to product or business problems | Au moins six ans d'expérience dans l'analyse de produits, la science des données ou un domaine quantitatif connexe, avec une application de méthodes statistiques et analytiques à des problèmes liés aux produits ou à l'entreprise
* 6+ years of experience querying and analyzing large data sets using SQL, with proficiency in a scripting language such as Python or R for statistical analysis and data manipulation | Au moins six ans d'expérience dans l'interrogation et l'analyse de grands ensembles de données à l'aide de SQL, avec une maîtrise d'un langage de script tel que Python ou R pour l'analyse statistique et la manipulation des données
* 6+ years of experience designing and interpreting experiments, including A/B testing and causal inference methods, to measure the impact of product changes | Plus de six ans d'expérience dans la conception et l'interprétation d'expériences, notamment des tests A/B et des méthodes d'inférence causale, afin de mesurer l'impact des modifications apportées aux produits
* Experience developing forecasting or predictive models and translating outputs into actionable product or business recommendations | Expérience dans le développement de modèles de prévision ou prédictifs et dans la traduction des résultats en recommandations concrètes concernant les produits ou l'activité
* Experience communicating complex analytical findings to technical and non-technical stakeholders through written narratives, data visualizations, and structured presentations | Expérience en matière de communication de résultats analytiques complexes à des interlocuteurs techniques et non techniques, par le biais de récits écrits, de visualisations de données et de présentations structurées Demonstrated ongoing AI skill development (e.g., prompt/context engineering, agent orchestration) and staying current with emerging AI technologies | Avoir démontré un développement continu de ses compétences en IA (par exemple, ingénierie des prompts et du contexte, orchestration d'agents) et se tenir informé des technologies émergentes en matière d'IA
* Experience applying causal inference techniques beyond standard A/B testing, such as difference-in-differences, instrumental variables, or synthetic control methods | Expérience dans l'application de techniques d'inférence causale allant au-delà des tests A/B classiques, telles que la méthode des différences dans les différences, les variables instrumentales ou les méthodes de contrôle synthétique
* Experience adhering to and implementing responsible, ethical AI practices (e.g., risk assessment, bias mitigation, quality and accuracy reviews) | Expérience dans le respect et la mise en œuvre de pratiques responsables et éthiques en matière d'IA (par exemple, évaluation des risques, réduction des biais, contrôles de qualité et de précision)
* Demonstrated ability to integrate AI tools to optimize/redesign workflows and drive measurable impact (e.g., efficiency gains, quality improvements) | Capacité avérée à intégrer des outils d'IA afin d'optimiser ou de repenser les processus de travail et de générer des résultats mesurables (par exemple, gains d'efficacité, amélioration de la qualité)
* Experience working on consumer-facing products at scale, with familiarity in modeling user behavior, retention, engagement, or monetization metrics | Expérience dans le développement de produits destinés au grand public à grande échelle, avec une bonne maîtrise de la modélisation des indicateurs relatifs au comportement des utilisateurs, à la fidélisation, à l'engagement ou à la monétisation
* Demonstrated ability to integrate AI tools to redesign analytics workflows and deliver measurable improvements in efficiency or analytical scope | Capacité avérée à intégrer des outils d'IA pour repenser les flux de travail analytiques et apporter des améliorations mesurables en termes d'efficacité ou de portée analytique
* Experience building generalized data staging pipelines or self-service visualization interfaces that support multiple product or business use cases | Expérience dans la mise en place de processus de préparation de données généralisés ou d'interfaces de visualisation en libre-service prenant en charge plusieurs cas d'utilisation liés aux produits ou à l'activité
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Meta recherche un data scientist pour piloter la stratégie produit et la prise de décision au sein de notre famille d’applications, notamment Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp et les plateformes émergentes de Meta. Dans ce rôle, vous appliquerez des techniques avancées d’analyse quantitative, d’expérimentation et de modélisation des données à l’un des ensembles de données les plus riches au monde, révélant des informations qui façonneront le développement de produits pour des milliards de personnes et des centaines de millions d’entreprises. Vous jouerez le rôle de partenaire en analyse stratégique auprès des équipes Produit et Ingénierie, en transformant des données complexes en récits clairs qui influenceront les priorités de la feuille de route, la définition des objectifs et les décisions d'investissement. Vous travaillerez en toute autonomie, en pilotant des projets d’analyse de bout en bout et en conseillant des partenaires interfonctionnels sur les cadres de mesure, l’évaluation des opportunités et la performance des produits.
Responsibilities
Partner with Product and Engineering teams to define success metrics, build measurement frameworks, and evaluate the impact of product changes through rigorous experimentation and A/B testing | Collaborez avec les équipes Produit et Ingénierie pour définir les indicateurs de succès, élaborer des cadres de mesure et évaluer l’impact des modifications apportées au produit grâce à des expérimentations rigoureuses et des tests A/B.
* Analyze large, complex data sets using SQL and Python to identify trends in user behavior, product engagement, and ecosystem health across Meta's family of applications | Analyser des ensembles de données volumineux et complexes à l'aide de SQL et de Python afin d'identifier les tendances en matière de comportement des utilisateurs, d'engagement vis-à-vis des produits et de santé de l'écosystème au sein de la famille d'applications de Meta.
* Design and execute end-to-end quantitative research projects, from hypothesis formulation and data collection strategy through analysis, insight generation, and stakeholder communication | Concevoir et mener à bien des projets d'études quantitatives de bout en bout, depuis la formulation d'hypothèses et la stratégie de collecte de données jusqu'à l'analyse, la formulation de conclusions et la communication avec les parties prenantes.
* Develop and maintain forecasting models and predictive analyses to anticipate product performance trends and inform long-term planning | Développer et maintenir des modèles de prévision et des analyses prédictives pour anticiper les tendances de performance des produits et éclairer la planification à long terme
* Build scalable self-service data visualizations and dashboards that enable cross-functional partners to explore product metrics and monitor operational performance | Créer des visualisations de données et des tableaux de bord en libre-service évolutifs qui permettent aux collaborateurs de différents services d'explorer les indicateurs relatifs aux produits et de suivre les performances opérationnelles.
* Identify and size new product opportunities by synthesizing performance data across multiple signals and relating findings to team-level goals and business priorities | Identifier et évaluer les nouvelles opportunités de produits en synthétisant les données de performance issues de multiples signaux et en reliant les résultats aux objectifs de l’équipe et aux priorités de l’entreprise.
* Advise cross-functional partners on analytical design, statistical methodology, and interpretation of results to ensure rigor and consistency across product analytics work | Conseiller les partenaires interfonctionnels en matière de conception analytique, de méthodologie statistique et d'interprétation des résultats afin de garantir la rigueur et la cohérence de l'ensemble des travaux d'analyse des produits.
* Translate analytical findings into clear, concise narratives and data-driven recommendations that influence product strategy and investment decisions at the team level | Traduire les résultats analytiques en descriptions claires et concises, ainsi qu'en recommandations fondées sur les données, susceptibles d'influencer la stratégie produit et les décisions d'investissement au sein de l'équipe.
* Integrate AI tools into analytics workflows to accelerate insight generation, improve analytical quality, and expand the scope of problems the team can address | Intégrer des outils d'IA dans les processus d'analyse afin d'accélérer l'obtention d'informations, d'améliorer la qualité des analyses et d'élargir l'éventail des problèmes que l'équipe est en mesure de traiter.
* Contribute to team-level goal setting by identifying short, mid, and long-term metrics that reflect product health and align to broader business objectives | Contribuer à la définition des objectifs au niveau de l'équipe en identifiant des indicateurs à court, moyen et long terme qui reflètent la santé du produit et s'alignent sur les objectifs stratégiques plus larges de l'entreprise.
Qualifications
6+ years of experience in product analytics, data science, or a related quantitative field, applying statistical and analytical methods to product or business problems | Au moins six ans d'expérience dans l'analyse de produits, la science des données ou un domaine quantitatif connexe, avec une application de méthodes statistiques et analytiques à des problèmes liés aux produits ou à l'entreprise
* 6+ years of experience querying and analyzing large data sets using SQL, with proficiency in a scripting language such as Python or R for statistical analysis and data manipulation | Au moins six ans d'expérience dans l'interrogation et l'analyse de grands ensembles de données à l'aide de SQL, avec une maîtrise d'un langage de script tel que Python ou R pour l'analyse statistique et la manipulation des données
* 6+ years of experience designing and interpreting experiments, including A/B testing and causal inference methods, to measure the impact of product changes | Plus de six ans d'expérience dans la conception et l'interprétation d'expériences, notamment des tests A/B et des méthodes d'inférence causale, afin de mesurer l'impact des modifications apportées aux produits
* Experience developing forecasting or predictive models and translating outputs into actionable product or business recommendations | Expérience dans le développement de modèles de prévision ou prédictifs et dans la traduction des résultats en recommandations concrètes concernant les produits ou l'activité
* Experience communicating complex analytical findings to technical and non-technical stakeholders through written narratives, data visualizations, and structured presentations | Expérience en matière de communication de résultats analytiques complexes à des interlocuteurs techniques et non techniques, par le biais de récits écrits, de visualisations de données et de présentations structurées Demonstrated ongoing AI skill development (e.g., prompt/context engineering, agent orchestration) and staying current with emerging AI technologies | Avoir démontré un développement continu de ses compétences en IA (par exemple, ingénierie des prompts et du contexte, orchestration d'agents) et se tenir informé des technologies émergentes en matière d'IA
* Experience applying causal inference techniques beyond standard A/B testing, such as difference-in-differences, instrumental variables, or synthetic control methods | Expérience dans l'application de techniques d'inférence causale allant au-delà des tests A/B classiques, telles que la méthode des différences dans les différences, les variables instrumentales ou les méthodes de contrôle synthétique
* Experience adhering to and implementing responsible, ethical AI practices (e.g., risk assessment, bias mitigation, quality and accuracy reviews) | Expérience dans le respect et la mise en œuvre de pratiques responsables et éthiques en matière d'IA (par exemple, évaluation des risques, réduction des biais, contrôles de qualité et de précision)
* Demonstrated ability to integrate AI tools to optimize/redesign workflows and drive measurable impact (e.g., efficiency gains, quality improvements) | Capacité avérée à intégrer des outils d'IA afin d'optimiser ou de repenser les processus de travail et de générer des résultats mesurables (par exemple, gains d'efficacité, amélioration de la qualité)
* Experience working on consumer-facing products at scale, with familiarity in modeling user behavior, retention, engagement, or monetization metrics | Expérience dans le développement de produits destinés au grand public à grande échelle, avec une bonne maîtrise de la modélisation des indicateurs relatifs au comportement des utilisateurs, à la fidélisation, à l'engagement ou à la monétisation
* Demonstrated ability to integrate AI tools to redesign analytics workflows and deliver measurable improvements in efficiency or analytical scope | Capacité avérée à intégrer des outils d'IA pour repenser les flux de travail analytiques et apporter des améliorations mesurables en termes d'efficacité ou de portée analytique
* Experience building generalized data staging pipelines or self-service visualization interfaces that support multiple product or business use cases | Expérience dans la mise en place de processus de préparation de données généralisés ou d'interfaces de visualisation en libre-service prenant en charge plusieurs cas d'utilisation liés aux produits ou à l'activité