工业AI智能体开发实习生

职位描述

1. 基于现场采集业务数据搭建、定制多场景专属 AI 智能体，对接现有业务智能体框架体系做迭代兼容； 2. Linux 服务器环境搭建、日常运维、日志排查、远程服务维护； 3. 使用 Docker 完成项目打包、镜像构建、容器部署、环境隔离与故障调试； 4. 数据库表设计、数据存取、SQL 编写优化，处理海量现场采集数据； 5. 配合前端完成采集数据看板、可视化图表开发与接口联调； 6. 对接团队现有智能体底层框架，复用已有能力模块，新增工具、工作流、业务逻辑。

职位要求

任职要求 1. 熟练 Linux 常用操作、进程、权限、文件、ssh 远程运维； 2. 能独立使用 Docker，会写 Dockerfile、镜像打包、容器启停部署； 3. 有真实 AI 智能体开发实战经验优先，熟悉主流 Agent 框架：LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI、Dify、Flowise 等至少一种； 4. 懂大模型调用、提示词工程、工具调用、多智能体协作、记忆模块、RAG 检索增强流程； 5. 掌握 MySQL/PostgreSQL，有时序库使用经验加分，可独立做数据入库与查询开发； 6. 会 Vue/React 任意一种，熟练 ECharts、AntV 等可视化组件，实现数据展示页面； 7. 主力开发语言 Python，能读懂并修改现有框架代码，适配业务需求； 8. 计算机、人工智能、大数据、自动化相关本科在读，可全职稳定实习 3–6 个月。 强力加分项 1. 亲手跑通完整 Agent 项目（RAG 智能体、任务拆解多智能体、工业业务 Agent 等）； 2. 熟悉 Dify、FastGPT 这类低代码智能体平台二次开发； 3. 会 Docker Compose 批量编排部署； 4. 有工业物联网、现场设备采集数据处理经验； 5. 本地私有化大模型部署、模型微调经验； 6. 会 FastAPI/Flask 快速搭建后端接口。 实习待遇 - 按月发放实习补贴 - 资深工程师一对一全程带教，完整掌握 Agent 从编码、调参、容器部署到可视化落地全链路 - 正规实习证明，表现优异直接转正录用 - 项目成果可写入简历、提供项目背书 - 工作地点：合肥 投递备注 简历务必写明：使用过哪些 Agent 框架、做过什么智能体项目、Linux/Docker 实操经历，附代码仓库 / 项目演示更佳，标注可到岗时间与实习时长。