生成AIエンジニア

試用期間：6ヶ月間（試用期間中と本採用後の労働条件に相違はありません）

給与 　年収 5,500,000 円 - 7,000,000円

想定年収：550万円 〜 700万円

※（基本給＋アップデート手当）×12か月分と前年度賞与実績額、全社平均残業（19.3h/月）分の時間外手当を含めて算出

※時間外労働手当は、1分単位での支給です。

賞与：年2回（6月・12月）

昇格・改定：年1回（4月）

 

諸手当：

借家手当（※適用条件は下部補足欄に記載有）

子育て支援金（子供が満3歳の誕生月まで10,000円/月）

資格補助制度

 

勤務地

神奈川県横浜市西区みなとみらい4-4-5 横浜アイマークプレイス2階（本社）

リモート勤務

※在宅勤務制度あり 

※配属されたプロジェクトにより客先オフィス（都内、横浜近郊）の場合もございます。

 

【受動喫煙措置】

主要事業所は屋内全面禁煙だが、事業所により異なる

 

【変更の範囲】

会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）

勤務時間

標準労働時間7.5h（休憩60分）

フレックスタイム制（コアタイム無し）

フレキシブルタイム7:00～20:00

全社平均残業時間：月19.3h（2024年実績）

加入保険

健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

給与補足

※借家手当の適用条件

独身者・単身者 31,000円/月（満35歳まで）

家族持ち 46,000円/月（10年間）

※条件：首都圏に在住（住民票登録）し、候補者が世帯主（主たる生計者）で、且つ、候補者名義で賃貸契約を結んでいる場合（持ち家は適用外）

待遇・福利厚生

【諸手当】

借家手当（適用条件あり）、特別勤務手当、育児・介護・子育てパパ支援金、アップデート手当、通勤交通費、出張手当、ほか

 

【他制度等】

独身宿舎（適用条件あり）、オフィスカジュアル、退職金制度・確定拠出年金制度、資格補助制度、定期健康診断、財形貯蓄、社内表彰制度、その他Kyndryl Japan系列、JFEスチール系列の福利厚生サービスあり

 

【研修】

年次研修、キャリア研修、先進技術研修、自己啓発支援制度、メンター制度、キャリアコンサルティング、社内検定制度など

休日休暇

完全週休2日制(土・日)、祝日、メーデー、創立記念日、年末年始休暇、リフレッシュ休暇、特別休暇、ボランティア休暇、慶弔休暇、生理休暇など

 

【有給休暇】

有給休暇(初年度20日、最高40日)、半日単位で取得可能

徳俵休暇(繰越年休積立制度)

 

【育児・介護支援に関する制度】

産前産後休暇制度

時短勤務制度（小学6年生まで）

育児休業制度（2歳になるまで）

子の看護休暇5日/年（時間単位で取得可能）

不妊治療休暇

介護休業制度

時短勤務制度

介護休暇5日/年（時間単位で取得可能）

 

職務内容

フィナンシャルデジタルイノベーション部では、金融機関をはじめとするお客様のビジネス変革（顧客DX）を支援しています。

 

生成AI（LLM）を中心とした先端技術を駆使し、お客様の課題解決およびDXを推進するアプリケーションの開発・実装を担当していただきます。

入社後は、お客様の業務改善のためのRAG、AIエージェント、AIロープレといった生成AIを活用したアプリ開発・改善プロジェクト（顧客DX）を中心にアサイン予定です。

単なる開発担当ではなく、新領域の技術調査・検証を通じて最適な設計手法を導き出し、AIシステムの本番導入に向けた品質補強まで、自走して手がけられるレベルの活躍を期待しています。

 

生成AIを技術検証で終わらせず、実際のビジネス価値へ繋げたいエンジニアを募集しています。ビジネスの上流から下流まで一気通貫で関与できる環境で、AIエンジニアとしてのキャリアを一段上のステージへと引き上げてみませんか？

 

具体的な業務内容

生成AIアプリケーションの設計・開発 ： AWS/Azure等のクラウドネイティブな環境を用いた、RAG（検索拡張生成）アプリやAIエージェントの開発。

フルスタックでのシステム設計・実装 ： 生成AI/AIエージェントを組み込んだWebアプリのフロントエンド（TypeScript、Vue.jsなど）からバックエンド（Python、FastAPI、MCPなど）までのアーキテクチャ設計および実装。

技術選定・精度改善 ： プロンプトエンジニアリングや業務フローに即したLLM、フレームワーク（LangChain等）、ツールの選定と継続的な精度評価および改善プロセスの構築。

システム連携・基盤構築 ： 開発高速化のためのテンプレート化、API開発、外部システム（RPA含む）との連携処理の実装。

この仕事の魅力

AIネイティブで自由度の高い開発環境 ： GitHub Copilot、Geminiを標準利用し、開発プロセスの効率化を図っています。開発手法の改善やパフォーマンス向上に向けた提案・チャレンジが大いに歓迎される環境です。

伴走型のDX推進によるスキルアップ ： お客様の要望やデータに応じてチューニングやUI/UXを考慮し、ユーザーに使い続けられるシステムを目指します。技術検証で終わらせず、ビジネス価値へ直結させる実力を磨けます。

成長支援 ： 技術研修や資格支援制度も充実しており、市場価値を最大化できる環境です。

応募要件

生成AIの専門知識に加え、Webアプリケーション開発の確かな実務経験を必須としています。

 

必須要件 (Must)

生成AI API / RAG / AIエージェントを用いた実務での開発経験（1年以上）※本番導入・改善経験がある方を重視します

Python等のバックエンド、およびフロントエンド（TypeScript, Vue.js等）を用いた業務アプリケーションの実装経験

クラウドプラットフォーム（AWS / Azure / GCP）上でのシステム構築経験

RDBまたはNoSQLの設計・開発経験

歓迎要件 (Better)

 

AIプロジェクトにおけるチームリード経験や、開発効率化への根拠ある改善提案力

クラウドネイティブアプリ開発の本番導入経験（生成AI分野に限らず）

技術的探究心とビジネス視点： 最新の生成AI技術動向に興味を持ち、自発的にキャッチアップしてビジネス展開へ繋げる意欲をお持ちの方。

コミュニケーション力： 最新技術の適用法等を、非エンジニアに向けても分かりやすく説明できる方

 

働き方

ハイブリッドワーク×コアタイムなしフレックス

ハイブリッドワークは基本的に可能（週2～4日見込み）ですが、お客様環境に依存するフェーズや案件があります。

全社平均の残業時間（月19.3時間）