Data Engineer (m/w/d)

Legalhero is a modern platform for legal protection insurance and lawyers, aiming to revolutionize the claim processing of legal protection insurances. The Data Engineer will own the data ingestion and data layers that feed into analytics, compliance, and AI work, reporting directly to the VP Engineering, AI and Data.

Responsibilities:

• Ingestion Layer: Airbyte (o.ä.) Connectoren, Custom Extractoren wo Airbyte nicht reicht, Scheduling, Retry Semantik, Observability. Move von Full Sync auf Delta wo es sich lohnt
• Bronze und Silver in Databricks: clean, contracted, monitored. Die Boundary setzen auf der die dbt Modelle des Analytics Engineers aufbauen
• Schema-Contracts zwischen Backend Plattform und Daten Plattform, die Incidents verhindern
• Data Quality und Reliability Tooling: Tests, Alerts, Schema Change Notifications, Lineage
• Compliance Enablement: technische Umsetzung von Löschkonzept, DSAR, VVZ. DPO und VP ownen das Legal Framework, du realisierst es technisch
• AI Data Plumbing: Evaluation Data, Training Corpora, Inference Logs verfügbar, anonymisiert und reproduzierbar machen

Requirements:

• Studium oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder ähnlichem technischen Umfeld
• Alternativ: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Backend Engineering mit Verantwortung für Data-Plattformen
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie produktive Erfahrung mit modernen Data-Stacks (Databricks, Snowflake oder BigQuery, dbt, ELT-Tools wie Airbyte oder Fivetran)
• Verständnis für verteilte Datenarchitekturen und Themen wie Schema Evolution, Backfills oder Late Arriving Data
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Ownership-Mentalität
• Verhandlungssicheres Englisch (C1+) sowie Deutschkenntnisse auf mindestens B1-Niveau oder klare Lernbereitschaft
• Erfahrung mit Databricks-spezifischen Tools, regulierten Datenumgebungen oder AI-/ML-Datenplattformen
• Kenntnisse in Data Governance & Catalog Tools (z. B. Atlan, Alation, dbt Cloud Catalog)
• Open-Source-Beiträge im Data-Umfeld