Senior AI-Native Software Architect / Engineer (w/d/m)

codecentric AG is a forward-thinking company looking for a Senior AI-Native Software Architect / Engineer to shape the future of software development with AI. The role involves supporting clients in modernizing their software organizations, designing high-end software solutions, and establishing best practices in AI-augmented engineering.

Responsibilities:

• Strategie & Beratung: Du unterstützt unsere Kunden dabei, ihre Software‑Organisation durch den klugen Einsatz von KI und modernen Architektur‑Paradigmen zukunftsfähig zu machen
• Engineering & Umsetzung: Du entwirfst und entwickelst High‑End‑Softwarelösungen und verankerst KI tief im Entwicklungsprozess. So stellst du sicher, dass sie als echter Enabler im SSDLC fungiert und messbaren Business‑Value stiftet – statt nur „Hype“ zu sein
• Wissen & Multiplikation: Du prägst unser internes Kompetenzcluster rund um AI‑Augmented Engineering und entwickelst Best Practices für die codecentric

Requirements:

• T-Shaped Engineer - Wir suchen keinen Spezialisten für eine einzelne Nische, sondern einen T‑Shaped Professional, der das große Ganze im Blick behält
• KI‑Vision & Pioniergeist: Für dich ist KI nicht nur punktuelle Unterstützung, sondern integraler Bestandteil des gesamten Software-Engineerings. Du hast eine klare Vision, wie LLMs und Agentic AI den SSDLC tiefgreifend verändern, und passt klassische Vorgehensmodelle aktiv an diese AI‑Augmented Reality an. Du berätst Kunden, wie sie ganzheitliche KI‑Workflows produktiv und sicher im Prozess verankern
• Seniorität & Erfahrung: Du verfügst über langjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung und hast komplexe Projekte erfolgreich ins Ziel gesteuert
• Architektur & Skalierung: Du entwirfst robuste, skalierbare und wartbare Systeme. Cloud‑native Architekturen (AWS, Azure oder GCP) sind für dich ein natürliches Habitat
• SSDLC & DevOps: Du beherrschst das gesamte Repertoire – von der Anforderungsanalyse und dem Design über CI/CD und Testing bis hin zum stabilen Betrieb (DevOps) – und weißt, wie diese Phasen im Sinne eines durchgängig AI‑Augmented Lifecycles nahtlos ineinandergreifen
• Consulting & Kommunikation: Du kommunizierst auf Augenhöhe mit Stakeholdern, moderierst Workshops und liebst es, dein Wissen zu teilen – zum Beispiel über Blogs oder auf Konferenzen