Data & AI Product Engineer (m/w/d)

menio GmbH is an innovative company specializing in modular software solutions for corporate catering. They are seeking a Data & AI Product Engineer to enhance data and AI-based product features, bridging technical product thinking with a strong understanding of data and AI to develop solutions that translate complex information into actionable insights.

Responsibilities:

• End-to-End Feature Development: Verantwortung für Data- & AI-Features von der Idee über Prototyping bis zur produktiven Integration in unsere SaaS-Plattform
• Datenaufbereitung und Feature Engineering: Aufbereitung und Transformation von Daten aus User Events, POS-, Menü-, IoT- und CRM-Systemen
• Generative AI & LLMs: Implementierung und Integration von LLM-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Mistral) für Chatbots, Textanalyse und automatisierte Content-Erstellung
• API Design und Integration: Konzeption und Anbindung von APIs und MCPs
• Recommendation Systems: Entwicklung intelligenter Empfehlungssysteme für personalisierte Menüs, Aktionen und Bestellprognosen
• Forecasting und Time Series: Aufbau von Zeitreihenanalysen und Prognosemodellen zur Vorhersage von Nachfrage, Besuchsfrequenzen und Absatzentwicklungen
• Rapid Prototyping: Schnelles Testen und Iterieren neuer Ideen in enger Zusammenarbeit mit Product, Design und Backend
• Data Infrastructure: Mitarbeit an skalierbarer Dateninfrastruktur – von Pipelines und Feature Stores bis zu Model Deployment und Monitoring
• Product Collaboration: Enge Zusammenarbeit mit dem Product-Team, um datengetriebene Insights und KI-Modelle in echte Kundenerlebnisse zu überführen

Requirements:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Machine Learning oder ein vergleichbarer Hintergrund
• Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter oder KI-gestützter Anwendungen, idealerweise im SaaS- oder Produktumfeld
• Sehr gutes Verständnis von Datenmodellierung, Analytics und Machine Learning
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenarchitekturen und Pipelines, idealerweise mit Microsoft Fabric und AI Foundry
• Praxis in Cloud-basierten Datenplattformen und produktionsnahen Data-Workflows
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung mit API-Integrationen und grundlegender Backend-Entwicklung
• Fähigkeit, technische Lösungen aus Produkt- und Nutzerperspektive zu denken
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Motivation und Flexibilität
• Freude daran, neue Ideen schnell zu testen, iterativ weiterzuentwickeln und in Produkte zu überführen
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Kenntnisse in Feature Engineering, Zeitreihen-Forecasting und Recommender-Systemen von Vorteil
• Idealerweise Erfahrung mit LLM-APIs und modernen AI-Toolchains inkl. MCP
• Gute Deutschkenntnisse von Vorteil