Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Python, SQL, PySpark e ferramentas do Microsoft Fabric;
Realizar modelagem de dados (dimensional e relacional) garantindo padronização e escalabilidade;
Estruturar e manter data lakes, data warehouses e camadas analíticas;
Criar dashboards e indicadores com foco em tomada de decisão;
Fazer análise exploratória, identificar padrões, inconsistências e oportunidades de melhoria;
Garantir qualidade, integridade e governança dos dados;
Atuar junto aos stakeholders para traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos;
Documentar processos, arquitetura de dados e boas práticas;
Contribuir em decisões técnicas de arquitetura e evolução das plataformas de dados.

Experiência sólida com Python aplicado a engenharia/transformação de dados
Forte domínio em SQL (otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados)
Experiência com PySpark ou outro framework de processamento distribuído
Vivência com ferramentas de dados Microsoft (Fabric, Power BI, Azure Synapse ou relacionadas)
Conhecimento de pipelines e orquestração de dados (Fabric, Data Factory, Airflow ou similares)
Versionamento de código com Git
Experiência trabalhando com grandes volumes de dados e ambientes corporativos
Certificações Microsoft relacionadas a dados (Fabric, Azure Data Engineer, Power BI, etc.) (diferencial)
Experiência com cultura de dados e governança (DataOps, MDM, catálogo, linhagem de dados) (diferencial)
Atuação com análise avançada, machine learning ou estatística aplicada (diferencial)
Vivência com sistemas fiscais/tributários ou dados financeiros (diferencial)
Inglês técnico para leitura de documentação (diferencial)

Senior Analista de Dados

Key skills