Revisar dashboards en Grafana, Kibana o OpenSearch para el monitoreo de datos, logs y eventos de la plataforma TOPAZ.
Monitorear alertas proactivas para identificar fallos, cuellos de botella y anomalías en la plataforma en tiempo real.
Realizar análisis detallados de logs y gráficos para identificar el origen de problemas y proponer soluciones.
Asegurar la estabilidad y disponibilidad de la solución TOPAZ, con enfoque en la detección y resolución de fallos de manera oportuna.
Apoyar al equipo de soporte en incidentes críticos.
Realizar análisis de datos para identificar tendencias y evitar problemas futuros.
Monitorear y gestionar clusters de Kubernetes, incluyendo la configuración de Horizontal Pod Autoscaling (HPA) para asegurar escalabilidad y alta disponibilidad.
Colaborar con equipos de infraestructura para ajustes y mejoras en el ambiente, garantizando que el sistema esté optimizado para mayores cargas.
Gestionar recursos y diagnósticos de problemas de infraestructura relacionados con capacidad, rendimiento y consumo.
Trabajar con SQL para consultas, análisis y generación de informes sobre el comportamiento del sistema, rendimiento de las aplicaciones y transacciones.
Diagnosticar fallos en integraciones con sistemas internos y externos.
Colaborar con equipos de desarrollo, producto y arquitectura.
Sugerir e implementar mejoras en los procesos de monitoreo y soporte basándose en buenas prácticas del área.
Documentar procesos, incidentes y soluciones, promoviendo el intercambio de conocimiento con el equipo y los stakeholders.
Seguir tendencias e innovaciones tecnológicas para identificar mejoras que puedan ser aplicadas en la plataforma.
Requirements
Formación académica afín y experiencia profesional relevante en tareas como las aquí descritas.
Experiencia práctica con Grafana, Kibana o OpenSearch: creación de paneles de control, configuración de alertas y análisis de logs.
Conocimiento en Elasticsearch: indexación y búsqueda de datos, optimización de consultas y mantenimiento.
Dominio de SQL para consultas avanzadas y análisis de grandes volúmenes de datos.
Experiencia en interpretar gráficos y métricas para diagnosticar problemas e identificar patrones.
Experiencia en Kubernetes: configuración, gestión de clústeres, pods y resolución de problemas.
Conocimiento en HPA (Escalado Horizontal de Pods) y prácticas de escalabilidad.
Familiaridad con conceptos de infraestructura, como redes, balanceo de carga, contenedores (Docker), etc.
Experiencia en análisis de integraciones entre sistemas, identificación de problemas como tiempos de espera, errores de autenticación y fallos de comunicación.
Conocimiento en APIs y protocolos de comunicación (REST, SOAP, gRPC).
Tech Stack
Docker
ElasticSearch
Grafana
GRPC
Kubernetes
SOAP
SQL
Benefits
Salud y Bienestar: Porque pensamos en nuestros equipos, contamos con diferentes planes de salud, los cuales están enfocados en promover el bienestar en la organización.
Desarrollo personal y profesional: Estamos en constante evolución. Por esto, ofrecemos entornos, programas y políticas que garantizan el espacio y las oportunidades necesarias para ti🎓Ruta de carrera.
Modalidad Híbrida: Aquí encontrarás el tiempo que necesitas para recargar energías, además podrás disfrutar de un día libre en tu cumpleaños🥳 Modalidad de trabajo híbrido.
Convenios: Ofrecemos diferentes convenios y descuentos