Definir la arquitectura de datos objetivo para la migración de Oracle Exadata a Google Cloud (BigQuery).
Diseñar arquitecturas cloud escalables, resilientes y optimizadas en entornos GCP.
Establecer estándares de modelado, integración, calidad y gobierno del dato.
Diseñar estrategias de migración, modernización y transformación de plataformas de datos.
Definir frameworks de ETL/ELT para ingesta, transformación y explotación de datos.
Diseñar arquitecturas de datos orientadas a analítica avanzada e integración con Vertex AI.
Optimizar rendimiento, costos y seguridad en entornos BigQuery.
Asegurar cumplimiento de políticas de seguridad, privacidad y gobierno del dato.
Actuar como referente técnico ante equipos de ingeniería y stakeholders de negocio.

Grado o máster en Matemáticas, Informática o un campo relacionado.
6+ años de experiencia en Data Management, Data Engineering o Arquitectura de Datos.
Experiencia en servicios de Datos de Google Cloud Platform.
Diseño de arquitecturas de integración y procesos ETL/ELT a gran escala.
Conocimiento de patrones de arquitectura moderna (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse moderno).
Experiencia en patrones de diseño de data warehousing y data lakes.
Experiencia demostrada en la construcción y mantenimiento de data warehouses a gran escala, garantizando la calidad del dato a escala en Google Cloud Platform (GCP).
Experiencia real en servicios de datos como BigQuery, Composer, Dataform, Dataproc, Pub/Sub, etc.
Dominio avanzado de Google BigQuery (data modeling, particionamiento, clustering, optimización de costos).

Data Architect

Key skills