Erstellung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen für das E-Commerce, sowohl im Tagesgeschäft als auch im Rahmen von OKRs
Eigenständige Identifizierung von Wachstumsfeldern im E-Commerce
besonderer Fokus auf Fragen zum Verhalten der Kundinnen im Onlineshop
Entwicklung spezieller Datenmodelle für die E-Commerce-Domäne auf Basis einer etablierten zentralen Data Plattform, Bereitstellung für ad-hoc-Analysen oder Standard-Reportings
Verantwortung für die Qualität der Datenpipelines; Entwicklung von Tests zur Sicherstellung von Aktualität und Korrektheit
Zentrale Ansprechperson für das E-Commerce-Team im Data-Team

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, MINT-Studiengang oder vergleichbare Ausbildung / Weiterbildung
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position sowie tiefgehendes Verständnis für E-Commerce im D2C
Sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit Cloud Data Warehouses (z. B. Snowflake)
Erfahrung bei der Transformation von Daten in Data Warehouses, z.B. dbt oder Airflow
Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Snowflake Schema) sowie im Aufbau strukturierter Datenprodukte
Erfahrung mit CRM, Online Analytic Tools (z.B. Bloomreach, GA4) sowie Dashboarding
und BI-Tools, z. B. Looker oder Power BI
Sicherer Umgang mit Versionierungstools (Git) sowie agilen Tools wie Jira und Confluence
Fließende Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse

Analytics Engineer, E-Commerce

Key skills