About this role

Diseñar y mantener arquitecturas de datos escalables y seguras.
Integrar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes.
Implementar procesos ETL y pipelines de datos eficientes.
Colaborar con equipos de analítica y BI para garantizar la calidad y disponibilidad de la información.
Optimizar bases de datos y sistemas para mejorar el rendimiento.

Formación: Ingeniería de Sistemas, Informática, Industrial o afines.
Con Posgrado en areas afines finalizado.
Experiencia: 6 años de Experiencia general y 3 años en experiencia especifica.
Conocimientos técnicos: SQL avanzado y manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.
Experiencia en herramientas de ETL (ej. Talend, Apache Airflow).
Conocimiento en lenguajes como Python o Scala.
Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure o GCP).
Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.
Manejo de Fabric.
Creación de modelos ER.
Deseable: Experiencia en Big Data, Spark, Hadoop y manejo de Power BI.

Ingeniero de Datos

Key skills