Diseñarás y desarrollarás modelos en dbt , aplicando buenas prácticas de modularización, documentación, testing y transformación dirigida por metadatos.
Construirás y optimizarás pipelines en Snowflake , trabajando con grandes volúmenes de datos y asegurando rendimiento, escalabilidad y control de costes.
Participarás en el diseño de arquitecturas analíticas modernas (enfoque ELT), implementando modelos dimensionales (Kimball) y estructuras optimizadas para reporting y analítica avanzada.
Implementarás testing automatizado, control de calidad y versionado de código, aplicando principios de ingeniería (Git, CI/CD, entornos dev/prod).
Colaborarás con perfiles de negocio, BI y Analytics para traducir necesidades en modelos analíticos robustos y bien estructurados.
Contribuirás a la mejora continua del framework de datos: estándares de modelado, convenciones, optimización de queries y buenas prácticas en Snowflake y dbt.

Entre 3 y 6 años de experiencia como Data Engineer trabajando en entornos cloud.
Experiencia sólida trabajando con dbt (modelos, macros, tests, sources, documentación, refactoring).
Experiencia práctica con Snowflake (modelado, performance tuning, clustering, particionado lógico, gestión de roles y warehouses).
Conocimiento de modelado dimensional (Kimball) y diseño de data marts analíticos.
Experiencia trabajando bajo enfoque ELT moderno.
Buen manejo de SQL avanzado (optimización, CTEs, window functions, query tuning).
Experiencia con control de versiones (Git) y entornos colaborativos.
Nivel de inglés suficiente para trabajar en proyectos internacionales.

Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!)
Trabajo flexible. Remoto 100% o híbrido. Dependiendo del proyecto y las necesidades.
Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.
Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.
Apoyo económico para el teletrabajo.
Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

Data Engineer – Snowflake, DBT

Key skills