Serás responsable de diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos que permitan procesar grandes volúmenes de información de forma eficiente, segura y escalable.
Diseñar arquitecturas en la nube utilizando herramientas de GCP como BigQuery y Pub/Sub.
Implementar y mantener pipelines de datos optimizados que soporten grandes volúmenes de información en tiempo real.
Desarrollar y gestionar bases de datos SQL asegurando un rendimiento óptimo.
Implementar procesos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar datos de múltiples fuentes.
Requirements
Experiencia como Data Engineer o en roles similares.
Dominio de Python y SQL avanzado.
Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT.
Conocimiento y experiencia en GCP.
Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow u otras similares.
Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo (CI/CD deseable).
Tech Stack
Airflow
BigQuery
ETL
Google Cloud Platform
Python
SQL
Benefits
Día libre por tu cumpleaños.
Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.
5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.
Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.
Trabajo 100% remoto, sin embargo valoramos que puedas sumarte a las celebraciones y actividades de la empresa.