Digital Analytics Lead

Role Overview

• Serás referente técnico dentro del equipo, proponiendo mejoras en la estrategia de medición y en los procesos analíticos, tanto a nivel interno como ante el cliente.
• Diseñarás, configurarás y auditarás implementaciones de analítica digital complejas, garantizando la calidad y consistencia del dato desde la capa técnica hasta su explotación en dashboards o modelos de negocio.
• Acompañarás y asesorarás a los clientes en la definición de sus ecosistemas de medición, aportando una visión estratégica sobre cómo los datos pueden mejorar su rendimiento digital.
• Colaborarás con equipos multidisciplinares (desarrollo, marketing, negocio) para alinear la medición con los objetivos estratégicos y facilitar la toma de decisiones basadas en datos.
• Identificarás oportunidades de optimización, automatización y mejora continua, liderando iniciativas técnicas que impulsen la innovación y eficiencia de los proyectos.
• Diseñarás, configurarás y auditarás implementaciones de medición avanzada en entornos web y app (Android/iOS), utilizando Google Analytics 4, Firebase y herramientas de etiquetado como Google Tag Manager y Google Tag Manager Server-Side.
• Diseñarás arquitecturas de tagging personalizadas y modelos de medición basados en KPIs y funnels de negocio.
• Integrarás datos de múltiples fuentes, incluyendo el consumo de APIs externas para automatizar reporting o enriquecer datasets analíticos.
• Utilizarás diferentes plataformas para combinar la analítica cuantitativa con insights cualitativos sobre la experiencia digital.
• Diseñarás dashboards interactivos en Looker Studio o Power BI, conectando datos desde GA4, BigQuery u otras fuentes vía API.

Requirements

• Más de 5 años de experiencia técnica en proyectos de Marketing Analytics, con foco en instrumentación, validación y análisis de datos digitales.
• Conocimientos de automatización de procesos en entornos de analítica digital, ya sea mediante scripting, APIs o plataformas no-code/low-code.
• Familiaridad con modelos de inteligencia artificial o machine learning aplicados al análisis de comportamiento, predicción o segmentación.
• Dominar de forma avanzada GA4: eventos, parámetros, audiencias, exploraciones, e-commerce, exportación a BigQuery.
• Experiencia en entornos app con Firebase Analytics y uso de herramientas de emulación para validar eventos.
• Conocimiento profundo de Google Tag Manager (web y server-side): variables personalizadas, plantillas, entorno de pruebas, despliegues controlados.
• Experiencia integrando y consumiendo APIs REST para automatización, reporting o conexión con herramientas de marketing y CRM.
• Familiaridad con herramientas de Digital Experience Analytics como Quantum Metrics, FullStory o similares.
• Conocimientos de JavaScript aplicados al contexto de analítica digital: manipulación del DOM, validación de eventos, interacción con el dataLayer.
• Tener un nivel de inglés que te permita participar activamente en reuniones con clientes internacionales. Mínimo un B2.

Tech Stack

• Android
• BigQuery
• Firebase
• iOS
• JavaScript

Benefits

• Formación: Tendrás la posibilidad de reforzar los idiomas, además destinar 50 horas al año dentro de tu jornada laboral para formarte con seminarios, formaciones y más opciones que te ayudarán a desarrollarte en tu puesto de trabajo.
• Flexibilidad horaria: En LIN3S existe y nos basamos en 3 premisas que son la confianza, orientación a resultados y flexibilidad mutua. Junto con el teletrabajo, si eres de fuera del País Vasco podrás trabajar 100% remoto y si vives en el País Vasco asistirás 2 días a la oficina (mínimo) y el resto desde casa lo cual te ayudará a conciliar mejor. Damos una ayuda para los gastos ocasionados del teletrabajo.