Serás referente técnico dentro del equipo, proponiendo mejoras en la estrategia de medición y en los procesos analíticos, tanto a nivel interno como ante el cliente.
Diseñarás, configurarás y auditarás implementaciones de analítica digital complejas, garantizando la calidad y consistencia del dato desde la capa técnica hasta su explotación en dashboards o modelos de negocio.
Acompañarás y asesorarás a los clientes en la definición de sus ecosistemas de medición, aportando una visión estratégica sobre cómo los datos pueden mejorar su rendimiento digital.
Colaborarás con equipos multidisciplinares (desarrollo, marketing, negocio) para alinear la medición con los objetivos estratégicos y facilitar la toma de decisiones basadas en datos.
Identificarás oportunidades de optimización, automatización y mejora continua, liderando iniciativas técnicas que impulsen la innovación y eficiencia de los proyectos.
Diseñarás, configurarás y auditarás implementaciones de medición avanzada en entornos web y app (Android/iOS), utilizando Google Analytics 4, Firebase y herramientas de etiquetado como Google Tag Manager y Google Tag Manager Server-Side.
Diseñarás arquitecturas de tagging personalizadas y modelos de medición basados en KPIs y funnels de negocio.
Integrarás datos de múltiples fuentes, incluyendo el consumo de APIs externas para automatizar reporting o enriquecer datasets analíticos.
Utilizarás diferentes plataformas para combinar la analítica cuantitativa con insights cualitativos sobre la experiencia digital.
Diseñarás dashboards interactivos en Looker Studio o Power BI, conectando datos desde GA4, BigQuery u otras fuentes vía API.
Requirements
Más de 5 años de experiencia técnica en proyectos de Marketing Analytics, con foco en instrumentación, validación y análisis de datos digitales.
Conocimientos de automatización de procesos en entornos de analítica digital, ya sea mediante scripting, APIs o plataformas no-code/low-code.
Familiaridad con modelos de inteligencia artificial o machine learning aplicados al análisis de comportamiento, predicción o segmentación.
Dominar de forma avanzada GA4: eventos, parámetros, audiencias, exploraciones, e-commerce, exportación a BigQuery.
Experiencia en entornos app con Firebase Analytics y uso de herramientas de emulación para validar eventos.
Conocimiento profundo de Google Tag Manager (web y server-side): variables personalizadas, plantillas, entorno de pruebas, despliegues controlados.
Experiencia integrando y consumiendo APIs REST para automatización, reporting o conexión con herramientas de marketing y CRM.
Familiaridad con herramientas de Digital Experience Analytics como Quantum Metrics, FullStory o similares.
Conocimientos de JavaScript aplicados al contexto de analítica digital: manipulación del DOM, validación de eventos, interacción con el dataLayer.
Tener un nivel de inglés que te permita participar activamente en reuniones con clientes internacionales. Mínimo un B2.
Tech Stack
Android
BigQuery
Firebase
iOS
JavaScript
Benefits
Formación: Tendrás la posibilidad de reforzar los idiomas, además destinar 50 horas al año dentro de tu jornada laboral para formarte con seminarios, formaciones y más opciones que te ayudarán a desarrollarte en tu puesto de trabajo.
Flexibilidad horaria: En LIN3S existe y nos basamos en 3 premisas que son la confianza, orientación a resultados y flexibilidad mutua. Junto con el teletrabajo, si eres de fuera del País Vasco podrás trabajar 100% remoto y si vives en el País Vasco asistirás 2 días a la oficina (mínimo) y el resto desde casa lo cual te ayudará a conciliar mejor. Damos una ayuda para los gastos ocasionados del teletrabajo.