Participarás en el diseño e implementación de arquitecturas de datos seguras, escalables y eficientes, utilizando tanto servicios de Google Cloud como soluciones Open Source.
Desarrollarás y optimizarás pipelines y transformaciones de datos en Python y SQL, trabajando con herramientas como BigQuery, Cloud Run o Dataflow.
Orquestarás procesos de datos mediante Cloud Scheduler, Google Cloud Workflows o Google Cloud Composer.
Formarás parte de proyectos de Machine Learning y analítica avanzada, automatizando la integración de datos procedentes de múltiples fuentes.
Contribuirás al mantenimiento y evolución de entornos Docker y Kubernetes, colaborando en la automatización de procesos de datos.
Participarás en proyectos innovadores y en el desarrollo de productos de datos con impacto real en negocio.
Colaborarás estrechamente con equipos de otras áreas para garantizar la usabilidad, eficiencia y calidad del dato.

Tener al menos 3 años de experiencia en entornos de datos o cloud (Data Engineer, Data Architect, Dev Data…).
Contar con experiencia práctica en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, IAM, Composer…).
Valoraremos muy positivamente las certificaciones Professional de Google Cloud (Data Engineer, Cloud Architect…).
Tener un buen dominio de Python y conocimientos funcionales de SQL.
Contar con experiencia práctica en Docker y Kubernetes.
Interés por el aprendizaje de nuevas soluciones cloud, herramientas de IA y arquitecturas modernas.
Contar con conocimientos en Business Intelligence (Looker, Power BI o similares) y Data Science para complementar el diseño de arquitecturas de datos orientadas al análisis y la explotación del dato.
Contar con experiencia o familiaridad con espacios de datos y ecosistemas de intercambio de información, poniendo el foco en la interoperabilidad, la seguridad y la gobernanza del dato.
Entender los fundamentos del marketing digital para aportar una visión de negocio al diseño de soluciones de datos y facilitar la activación del dato.

Formación: Tendrás la posibilidad de reforzar los idiomas, además destinar 50 horas al año dentro de tu jornada laboral para formarte con seminarios, formaciones y más opciones que te ayudarán a desarrollarte en tu puesto de trabajo.
Flexibilidad horaria: En LIN3S existe y nos basamos en 3 premisas que son la confianza, orientación a resultados y flexibilidad mutua.
Teletrabajo: Si eres de fuera del País Vasco podrás trabajar 100% remoto y si vives en el País Vasco asistirás 2 días a la oficina (mínimo) y el resto desde casa lo cual te ayudará a conciliar mejor.
Damos una ayuda para los gastos ocasionados del teletrabajo.

Cloud Data Architect

Key skills