Diseñar, desarrollar e implementar modelos de inteligencia artificial para sistemas predictivos en entornos industriales y científico-tecnológicos.
Definir arquitecturas de datos y pipelines de modelado garantizando robustez, escalabilidad y transferencia a entorno real.
Validar, optimizar y desplegar los modelos en entornos productivos.
Desarrollar modelos híbridos que integren machine learning con conocimiento físico (modelos basados en ecuaciones, simulación numérica, gemelos digitales, PINNs, etc.).
Colaborar con equipos de ingeniería, sensórica, hardware, simulación y software para definir soluciones integradas.
Elaborar documentación técnica: arquitecturas, metodologías, validación, métricas y resultados.
Liderar técnicamente proyectos, coordinar equipo y mantener interlocución con clientes.

Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería de Telecomunicaciones o similar.
Se valora positivamente contar con Máster y Doctorado.
Experiencia en desarrollo de modelos de machine learning y sistemas predictivos.
Conocimiento sólido en análisis de datos, estadística y evaluación de modelos.
Experiencia en Python y ecosistema científico (NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).
Se valora conocimiento en integración y despliegue de modelos (MLOps, contenedores, cloud o HPC) y experiencia en modelado matemático o simulación numérica.

Contrato indefinido, con período de prueba de 6 meses.
Modelo híbrido, combinando el trabajo presencial en las oficinas de ITG (A Coruña) con el trabajo en remoto (2 días en oficina cada 2 semanas).
Horario de verano de junio a septiembre (lunes a viernes de 8:00 a 15:00).
Horario de invierno de octubre a mayo (lunes a jueves entrada entre las 8:00 y las 9:00 y salida entre las 17:00 y las 18:00).

Ingeniero/a en IA, Modelado Predictivo

Key skills