Du unterstützt bei der Aufnahme und Analyse Kundenanforderungen
Du hilfst bei der Konzeption und Entwicklung von Datenbankstrukturen, Modellen und Daten-Pipelines
Du arbeitest an der Automatisierung und Wartung von Workflows und sorgst dafür, dass unsere Daten und Prozesse stabil und fehlerfrei bleiben
Du unterstützt bei der Anbindung und Bereinigung von verschiedenen Datenquellen wie APIs, Flatfiles und Datenbanken
Du bist aktiv in der Zusammenarbeit mit unseren Teammitgliedern eingebunden und lernst agile Projektmethoden wie Prototyping, MVPs und Sprints kennen

Du bist aktuell in einem MINT
oder wirtschaftlichen Studium oder hast eine vergleichbare Qualifikation
Erste praktische Erfahrungen (z.B. durch Praktika oder Projekte) im Bereich Data Engineering oder verwandte Themen hast du bereits gesammelt
Du hast ein gutes Verständnis für Datenbanken, Datenmodellierung und Prozesse wie ETL/ELT und Workflow-Automatisierung
Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache (z.B. Python)
Bonus: Du hast Interesse an Technologien wie Big Data (Spark, Hadoop), Databricks oder Cloud-Service (AWS, GCP, Azure) sowie an Datenvisualisierung
Erste Erfahrungen mit agilen Methoden (z.B. Scrum oder Kanban) sind von Vorteil
Du bist analytisch, strukturiert, zuverlässig und bringst eine hohe Lernbereitschaft mit.

Abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen, internationalen Umfeld
Spannende Kunden: Von Startups bis hin zu DAX-Konzernen
Gestaltungsspielraum: Deine Ideen und Lösungen sind gefragt
Eine Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und Eigenverantwortung fördert
Arbeiten mit den neuesten Technologien und innovativen Tools
Sicherer Arbeitsplatz in einer zukunftsorientierten Branche mit attraktiver Vergütung
Modernes Office mit hochwertiger Ausstattung für einen komfortablen Arbeitsalltag und zusätzlicher Top Ausstattung, wie Premium-Notebooks und Smartphones (je nach Position)
Flexible Work-Life-Balance durch Home-Office-Optionen
Attraktive Benefits wie Weiterbildungsmöglichkeiten, Teamevents, Rabatte, Free Coffe & Softdrinks onsite und vieles mehr...

Data Engineer, Werkstudent

Key skills