Analisi, pulizia e trasformazione di dataset complessi mediante strumenti SAS (Base SAS, SAS/SQL, SAS Macros) per garantire qualità e coerenza dei dati.
Sviluppo e manutenzione di script e programmi SAS per processi ETL, reportistica e automazione delle operazioni di data processing.
Supporto alla progettazione e all’implementazione di modelli statistici e predittivi in collaborazione con il team di Data Science (modelli di regressione, classificazione, scoring).
Creazione di report e dashboard a supporto delle esigenze di business, con estrazione dei requisiti e traduzione in soluzioni tecniche ripetibili.
Collaborazione con stakeholder tecnici e di business per garantire delivery puntuale e allineamento sui requisiti di qualità e governance dei dati.
Partecipazione a attività di testing, validazione dei risultati e ottimizzazione delle performance dei processi SAS.
Redazione di documentazione tecnica e manuali operativi relativi a codice, processi e procedure.
Implementazione di programmi SAS per il calcolo e l’analisi degli indicatori PNE.
Gestione del Data Warehouse.
Sviluppo di reportistica e dashboard interattive tramite SAS Viya e SAS EG.
Monitoraggio della qualità dei dati e risoluzione di anomalie.
Analisi dei risultati per supportare decisioni strategiche e miglioramento dei processi sanitari.

Esperienza minima di 3 anni nell’utilizzo di SAS in contesti di analisi dati, reportistica o data engineering.
Conoscenza solida di Base SAS, STAT, SAS Macro e SQL; preferibile esperienza con SAS Enterprise Guide o SAS Studio.
Esperienza nella gestione di dataset complessi, tecniche di data cleansing e trasformazioni ETL.
Conoscenze di base di statistica e metodi di modellazione predittiva; capacità di interpretare e comunicare risultati quantitativi.
Padronanza di Excel e familiarità con strumenti di BI (es. Power BI, Tableau) costituiscono un plus.
Capacità di lavorare in team interdisciplinari, buona comunicazione e attitudine al problem solving.
Buona conoscenza della lingua italiana e inglese tecnica (lettura e documentazione).

Inserimento in team tecnico qualificato con possibilità di crescita professionale e formazione continua.
Collaborazione per progetto.
Modalità di lavoro ibrida (presenza a Roma secondo esigenze di progetto), ambiente inclusivo e collaborativo.
Percorsi di upskilling e affiancamento da parte di figure senior del team.

SAS Analyst

Key skills