Du entwirfst und implementierst skalierbare Data Vault 2.1-Modelle.
Design und Entwicklung von Datenintegrationslösungen, die auf Best Practices im Bereich Data Vault basieren.
enge Zusammenarbeit mit den Data Engineering und BI-Teams.
Teilnahme an Datenqualitätsprüfungen und Validierungen.
Analyse von Kundenanforderungen und deren Übersetzung in skalierbare Architekturen.
Unterstützung bei der Migration bestehender Lösungen in die Cloud.
Unterstützung der Geschäftsberichterstattung und -analyse durch sauber versionierte Data Marts.
Schulung und Coaching von Teams in Data Vault Methodiken und Best Practices in den jeweiligen Cloud Umgebungen.
Requirements
Studium mit dem Schwerpunkt Informatik / Wirtschaftsinformatik, Mathematik, MINT-Fächern oder eine vergleichbare Qualifikation
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data Vault Lösungen in Produktionsumgebungen
Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake, GCP BigQuery, Azure Synapse)
Starkes Verständnis von ETL/ELT-Prozessen und Cloud-Architekturen
Sehr gute Erfahrungen in SQL
Idealerweise Zertifizierungen im Bereich Data Vault 2.0 oder 2.1
Fähigkeit End-to-End von der lokalen Entwicklung bis hin zum Cloud-Deployment und Monitoring tätig zu sein
Erfahrung in der Entwicklung und Betrieb von komplexen Cloud-nativen Software
Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise.
Hohe Kommunikationsfähigkeit sowie Kreativität und soziale Kompetenz
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und in Englisch kommunizieren können.
Gelegentliche Dienstreisen innerhalb Deutschlands sind kein Problem.
Tech Stack
Azure
BigQuery
Cloud
ETL
Google Cloud Platform
SQL
Vault
Benefits
Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen.
Individuelle Einarbeitungskonzepte und Weiterbildungen