Identificar oportunidades de producto con enfoque data-driven, analizando patrones de comportamiento, journeys de usuario y tendencias del mercado para nutrir el backlog de desarrollo.
Priorizar, Implementar y Monitorear iniciativas de producto, realizando A/B testing y análisis de resultados para medir su impacto en los KPIs del negocio, optimizar la estrategia y asegurar el cumplimiento de los objetivos.
Trabajar con diferentes stakeholders (equipos comerciales, operaciones, partners) para recopilar feedback y diseñar productos innovadores con un fuerte enfoque customer-centric.
Colaborar estrechamente con equipos de IT y UX/UI para llevar adelante la implementación tanto de grandes proyectos como de features que impacten en el negocio y en la experiencia de usuario.
Diseñar y mantener la infraestructura de medición: desarrollar dashboards, asegurar reportería granular y automatizada que permita el seguimiento continuo del rendimiento del producto.
Liderar el ciclo de experimentación y validación de hipótesis, aplicando rigor analítico y metodologías estadísticas para medir impacto, generar aprendizajes escalables y realizar ajustes estratégicos.
Dar seguimiento a los KPIs del negocio, asegurándose de generar y ajustar iniciativas que colaboren en el alcance de los objetivos estratégicos.
Requirements
Profesionales recibidos de Ingeniería Industrial, Ciencias Económicas, Administración de empresas. Marketing, Estadística, Actuaría, Comercialización, Ingeniería de sistemas / informática.
Experiencia mínima de 2 años en roles de producto digital o áreas de negocio como Product Owner, Product Analyst, Business Analyst, Revenue Management, Planning.
Experiencia demostrable en explotación de datos, generación de reportes e insights a través de SQL y/o Python.
Manejo de SQL
Experimentación A/B, test de hipótesis, análisis de significancia
Análisis de funnels y cohortes de usuario
manejo de Power BI o herramientas de visualización de datos
Inglés intermedio / avanzado
Familiaridad con APIs y arquitecturas de producto digital
Conocimiento de Python / Machine Learning
Conocimiento de herramientas de analytics (Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, etc.)
Metodologías ágiles de producto
Tech Stack
Python
SQL
Benefits
Trabajo modalidad hibrida (asistencia dos días por semana a la oficina en Buenos Aires)
Descuentos exclusivos en todos los productos Despegar 🛩
Prepaga SMG 🩺
Semana Despegar (5 días hábiles off!) 🏖
Gympass 🏋️♀️
Día de cumpleaños libre 🎂
Bonos 🏆
Acuerdos y convenios universidades para que puedas potenciar tu desarrollo 👩🎓
Reintegro por el cuidado de hijos/as 👨👧👧
Licencias extendidas para cuidadores primarios y secundarios