Participar en el diseño y desarrollo de soluciones basadas en Machine Learning y analítica avanzada.
Aplicar técnicas de Inteligencia Artificial para resolver problemas complejos sobre grandes volúmenes de datos.
Preparar, limpiar y transformar datos, asegurando calidad, consistencia y trazabilidad.
Construir y optimizar pipelines de datos que alimenten modelos o flujos analíticos.
Experimentar con modelos, evaluar resultados y documentar el ciclo de vida de las soluciones.
Integrarse en equipos multidisciplinares colaborando con perfiles técnicos y funcionales.
Trabajar en entornos ágiles manteniendo buenas prácticas de versionado y documentación.
Participar en proyectos de innovación y adoptar nuevas herramientas/tecnologías cuando sea necesario.

Experiencia laboral previa trabajando con Machine Learning, Inteligencia Artificial o análisis de datos aplicado.
Conocimientos sólidos en Python y librerías de análisis (pandas, NumPy) o ML (scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch).
Experiencia manipulando y modelando datos, ya sea en entornos cloud o locales.
Capacidad para desenvolverse con soltura en proyectos de IA, incluso sin un número específico de años.
Inglés mínimo B2 (no es necesario certificado).
Se valorará experiencia previa con LLMs, RAG, agentes o frameworks de GenAI.
Uso de herramientas cloud (Azure, AWS o GCP).
Experiencia con bases de datos SQL/NoSQL.
Conocimientos de MLOps (Docker, MLflow, CI/CD).
Background en tratamiento de datos para entornos productivos o industriales.
Conocimientos en Spark, PySpark o Databricks.

Participación en proyectos innovadores dentro del ámbito Aeroespacial / Space – Offshore
Oportunidad de crecimiento profesional en áreas de IA aplicada y Data.
Modalidades de trabajo flexibles, incluyendo trabajo remoto.
Acceso a formación continua, certificaciones y tecnologías punteras.
Cultura orientada a resultados y aprendizaje continuo.

Especialista en AI/ML/Data

Key skills