Senior Data & AI Architect – Technical Lead, Cloud, GenAI

Role Overview

• Diseño y desarrollo de soluciones GenAI Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs (agentes, asistentes, sistemas RAG).
• Construir APIs, microservicios y pipelines de inferencia integrados con sistemas corporativos.
• Aplicar técnicas como prompt engineering, evaluación de modelos y optimización de respuestas.
• Arquitectura y plataforma GenAI Definir arquitecturas escalables y seguras para soluciones GenAI.
• Diseñar y evolucionar plataformas tipo GenAI Gateway para la gestión del consumo de modelos.
• Establecer patrones para arquitecturas MCP y A2A, asegurando interoperabilidad entre agentes y servicios.
• Integración y ecosistema tecnológico Integrar modelos de proveedores como OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI.
• Implementar gateways y soluciones de integración (Kong, NGINX, Apigee, etc.).
• Asegurar la integración con IAM, redes, observabilidad y CI/CD.
• Evaluación, seguridad y gobierno Definir métricas de calidad, coste y rendimiento de modelos generativos.
• Implementar controles de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
• Establecer marcos de gobierno para el consumo y monitorización de modelos.
• Industrialización y delivery Liderar el despliegue de soluciones en entornos productivos.
• Automatizar infraestructuras mediante IaC y prácticas DevSecOps.
• Desarrollar componentes reutilizables y acelerar la adopción.
• Liderazgo técnico e innovación Actuar como referente técnico y mentor para equipos multidisciplinares.
• Definir roadmap técnico y promover buenas prácticas.
• Evaluar nuevas tecnologías y detectar oportunidades de innovación.

Requirements

• Experiencia técnica +5 años en desarrollo de software, arquitectura o soluciones de IA/ML.
• Experiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI).
• Conocimiento de RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelos.
• Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y microservicios.
• Dominio de Python (y deseable Go o Node.js).
• Experiencia con API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) e integración de sistemas.
• Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).
• Experiencia en seguridad (IAM, autenticación, autorización).
• Conocimientos en GenAI Arquitecturas multi-LLM y desacoplamiento de proveedores.
• MCP y arquitecturas Agent-to-Agent (A2A).
• LLMOps / MLOps y observabilidad de modelos.
• Seguridad, guardrails y uso responsable de IA.
• Experiencia liderando equipos o iniciativas técnicas.
• Certificaciones cloud.
• Experiencia en entornos regulados.
• Conocimiento de frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel).

Tech Stack

• AWS
• Azure
• Cloud
• Google Cloud Platform
• JavaScript
• NGINX
• Node.js
• Python
• Terraform
• Go

Benefits

• Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje
• Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes
• Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!
• Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!
• Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan
• Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo
• Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible