Definir estándares de versionado y deployment de modelos
Crear sistemas de monitorización y alertas
Implementar protocolos de rollback y A/B testing
Automatizar procesos de entrenamiento y validación
Requirements
Formación mínima Obligatoria: Grado o Técnico Superior (Nivel MECES 1 / Nivel 5 EQF) en el ámbito de Tecnologías de la Información, ingeniería, matemáticas, estadística o física .
Experiencia requerida: Mínimo 5 años en DevOps/MLOps, mínimo 2 años en proyectos de IA.
Conocimientos necesarios: DevOps y CI/CD (Jenkins, GitLab, GitHub Actions)
Orquestación (Kubernetes, Docker)
Herramientas MLOps (MLflow, Kubeflow, DVC)
Monitorización (Prometheus, Grafana)
Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
Tech Stack
Ansible
Docker
Grafana
Jenkins
Kubernetes
Prometheus
Terraform
Benefits
22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.