Ingeniero/a de MLOPS

Role Overview

• Establecer pipelines CI/CD para modelos de IA
• Definir estándares de versionado y deployment de modelos
• Crear sistemas de monitorización y alertas
• Implementar protocolos de rollback y A/B testing
• Automatizar procesos de entrenamiento y validación

Requirements

• Formación mínima Obligatoria: Grado o Técnico Superior (Nivel MECES 1 / Nivel 5 EQF) en el ámbito de Tecnologías de la Información, ingeniería, matemáticas, estadística o física .
• Experiencia requerida: Mínimo 5 años en DevOps/MLOps, mínimo 2 años en proyectos de IA.
• Conocimientos necesarios: DevOps y CI/CD (Jenkins, GitLab, GitHub Actions)
• Orquestación (Kubernetes, Docker)
• Herramientas MLOps (MLflow, Kubeflow, DVC)
• Monitorización (Prometheus, Grafana)
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).

Tech Stack

• Ansible
• Docker
• Grafana
• Jenkins
• Kubernetes
• Prometheus
• Terraform

Benefits

• 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
• Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
• Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
• Contrato indefinido.
• Estabilidad y buen clima laboral.
• Salario Competitivo.
• Acceso a ventajas del grupo de empresa
• Retribución flexible y más beneficios