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Ingeniero de Datos – Azure Cloud at EX Squared LATAM | JobVerse
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Ingeniero de Datos – Azure Cloud
EX Squared LATAM
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Ingeniero de Datos – Azure Cloud
Latin America
Full Time
1 week ago
No Visa Sponsorship
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Key skills
Azure
ETL
NoSQL
PySpark
Python
SQL
Vault
Machine Learning
ELT
Azure DevOps
CI/CD
About this role
Role Overview
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) en entornos batch y streaming.
Desarrollar soluciones de ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de datos estructurados, no estructurados y semi-estructurados.
Crear productos de datos que respondan a necesidades analíticas del negocio.
Diseñar e implementar modelos de datos escalables bajo enfoques como Data Vault, Estrella y Copo de Nieve.
Construir soluciones bajo arquitecturas modernas como Lakehouse y aplicar principios de Data Mesh.
Implementar buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) utilizando Azure DevOps.
Colaborar con equipos de negocio para entender requerimientos y proponer soluciones basadas en datos.
Trabajar de la mano con científicos de datos para habilitar casos de uso de inteligencia artificial y machine learning.
Participar activamente en la planificación y ejecución de proyectos de ingeniería de datos.
Requirements
Experiencia de 4+ años, en desarrollo de soluciones de ingeniería de datos en Azure.
Dominio avanzado de SQL y bases de datos relacionales.
Experiencia con bases de datos NoSQL.
Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT, preferiblemente en ecosistema Azure.
Conocimiento en procesamiento de datos batch, streaming y consumo de APIs.
Experiencia intermedia en Python y nivel avanzado en PySpark.
Experiencia en modelado de datos con Data Vault para entornos Lakehouse.
Experiencia en modelado de datos Estrella y Copo de Nieve para Data Warehouse.
Conocimientos en gobierno de datos, calidad y seguridad de la información.
Experiencia trabajando en entornos colaborativos y metodologías ágiles.
Tech Stack
Azure
ETL
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PySpark
Python
SQL
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Benefits
Salario competitivo en USD.
Modalidad de trabajo remota.
Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo continuo.
Acceso a programas de capacitación y certificaciones.
Cultura inclusiva, flexible y orientada a resultados.
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