Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) en entornos batch y streaming.
Desarrollar soluciones de ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de datos estructurados, no estructurados y semi-estructurados.
Crear productos de datos que respondan a necesidades analíticas del negocio.
Diseñar e implementar modelos de datos escalables bajo enfoques como Data Vault, Estrella y Copo de Nieve.
Construir soluciones bajo arquitecturas modernas como Lakehouse y aplicar principios de Data Mesh.
Implementar buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) utilizando Azure DevOps.
Colaborar con equipos de negocio para entender requerimientos y proponer soluciones basadas en datos.
Trabajar de la mano con científicos de datos para habilitar casos de uso de inteligencia artificial y machine learning.
Participar activamente en la planificación y ejecución de proyectos de ingeniería de datos.

Experiencia de 4+ años, en desarrollo de soluciones de ingeniería de datos en Azure.
Dominio avanzado de SQL y bases de datos relacionales.
Experiencia con bases de datos NoSQL.
Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT, preferiblemente en ecosistema Azure.
Conocimiento en procesamiento de datos batch, streaming y consumo de APIs.
Experiencia intermedia en Python y nivel avanzado en PySpark.
Experiencia en modelado de datos con Data Vault para entornos Lakehouse.
Experiencia en modelado de datos Estrella y Copo de Nieve para Data Warehouse.
Conocimientos en gobierno de datos, calidad y seguridad de la información.
Experiencia trabajando en entornos colaborativos y metodologías ágiles.

Ingeniero de Datos – Azure Cloud

Key skills