Prácticas de Analista de Datos

Role Overview

• Realizar el seguimiento y apoyar en el análisis de los indicadores clave (kpis) para las distintas acciones y campañas de los diferentes servicios del dpto. principalmente en PowerBI.
• Participa en la extracción y manipulación de datos y la segmentación necesaria para las acciones del departamento de Fundraising con los aplicativos de extracción y transformación de datos Knime.
• Da apoyo en los análisis definidos en la Estrategia de Investigación y Análisis de la Base Social de MSF que el equipo de data realiza.
• Apoyo en la validación y ejecución de los journeys y las acciones de marketing automation necesarias para el departamento de Fundraising, especialmente las de las distintas acciones definidas en los Planes de Fidelización a través de la herramienta de marketing Cloud.
• Participar en las investigaciones cuantitativas y/o cualitativas con los institutos de investigación, para conocer las motivaciones, su grado de satisfacción, y su evolución en de la base social, así como de la población en general.
• Participar en la definición de los objetivos de los estudios, coordinar y realizar el briefing del estudio para la agencia, la segmentación de la muestra, la evaluación de los resultados.
• Participar en la identificación y el análisis de las tendencias globales del mercado para detectar oportunidades de nuevas estrategias de captación de fondos y de relación con los colaboradores actuales.
• Participar, con el equipo de Data Intelligence, en la planificación anual y en la definición de las diferentes estrategias y planes.

Requirements

• Estudiante de Investigación y Técnicas de Mercado / Estadística / Ciencias Económicas / Administración y Dirección de Empresas o similar
• Conocimientos de entorno Windows (imprescindible alto nivel de Excel)
• Conocimientos de herramientas informáticas relacionadas con la explotación de BBDD y CRM (se valorará positivamente el conocimiento en Salesforce y Marketing Cloud)
• Conocimiento de herramientas de extracción, manipulación y análisis de datos (se valorará positivamente el conocimiento en Knime, Pyton y R)
• Conocimiento de herramientas de BI (PowerBI o parecidos)
• Se valora positivamente el conocimiento de lenguajes de programación, SQL o similares.
• La experiencia en captación de fondos será considerada un plus.
• Se valorará el conocimiento, la motivación y el interés por el sector de la cooperación y de la ayuda humanitaria.
• Castellano e inglés fluido o nativo.

Tech Stack

• Cloud
• SQL

Benefits

• Ayuda al estudio: 650 € brutos mensuales
• Posibilidad de teletrabajo en modelo híbrido (60% teletrabajo, 40% presencial)