Realizar análises junto às áreas demandantes: o Entender processos de negócio o Mapear fluxo de dados ponta a ponta
Participar da definição da solução técnica: o Arquitetura de ingestão, transformação e consumo de dados o Escolha das tecnologias mais adequadas
Desenhar e evoluir modelos de dados: o Estruturas dimensionais e analíticas o Camadas de dados (DW e Data Lake)
Desenvolver e manter pipelines de dados: o ODI (Teradata) o AWS (Glue, Lambda) o Fabric (pipelines modernos)
Garantir: o Qualidade, confiabilidade e integridade dos dados o Performance e otimização dos processos o Governança e rastreabilidade (lineage)
Atuar na integração entre ambientes: o On-premise (Teradata) e Cloud (AWS / Fabric / GCP)
Apoiar times de BI e Analytics: Disponibilização de dados para consumo (Power BI, modelos semânticos)
Contribuir com boas práticas e evolução da plataforma de dados: o Padronização o Melhoria contínua o Suporte técnico a times menos experientes

Perfil analítico com visão sistêmica (end-to-end) dos dados
Senso de dono, autonomia e responsabilidade na execução
Domínio de: o Modelagem de Dados (relacional e dimensional) o SQL (performance, tuning e otimização de queries)
Experiência com ambientes em nuvem: o Azure / Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Modelo Semântico) o AWS (Glue, Lambda, S3)
Desenvolvimento de pipelines com: o Python o Manipulação de dados em JSON e formatos semi-estruturados
Experiência com ingestão e organização de dados em Data Lake: o Camadas: Landing Zone / Raw / Trusted o Conhecimento em infraestrutura como código: Terraform
Conhecimento em Power BI (modelagem semântica e performance)
Desejáveis:
Experiência sólida com ODI para construção de processos de carga no Teradata: o Camadas: Stage, Relacional, Dimensional e Views
Experiência com Purview (governança, catálogo e lineage)
Conhecimento em GCP (BigQuery, Dataflow ou similares)
Experiência com arquiteturas modernas: o Lakehouse (Delta, Parquet, Iceberg)
Experiência com: o Orquestração de pipelines (Airflow, Glue Workflows, Fabric Pipelines) o Versionamento (Git) o Práticas de DataOps / CI-CD
Conhecimento em: o Monitoramento e observabilidade de pipelines o FinOps (gestão de custos em cloud)

Senior Engenheiro de Dados

Key skills