Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getriebene Workflows.
Du arbeitest in crossfunktionalen, agilen Teams an Kundenprojekten und kommst dabei mit dem gesamten modernen GenAI-Stack in Berührung.
Zusammen mit deinem Team berätst du unsere Kunden bei Use-Case-Identifikation,
Architektur-Entscheidungen, Aufwandsschätzungen und der Auswahl geeigneter Vorgehensmodelle.
Du analysierst Kundenanforderungen, entwirfst und implementierst agentenbasierte Lösungen und sorgst auch für gute Dokumentation.
Du behältst stets die Qualität auf dem Schirm — und das heißt bei AI: systematische Evals, Regression-Tests gegen Goldsets, Hallucination-Monitoring, Cost-per-Inference-Tracking, Prompt-Versionierung, Observability für Agent-Traces.
Du nutzt moderne, automatisierte Ansätze und AI-native Entwickler-Workflows zur Optimierung von Code, Fehlererkennung und für innovative Lösungen.

Dank deiner entsprechenden Berufserfahrung verfolgst du den AI-Engineering-Ansatz hands-on.
Gute bis muttersprachliche Deutschkenntnisse sind ZWINGEND erforderlich.
Du hast einen Bachelor oder Master bzw. vergleichbaren Berufsabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Elektrotechnik, Physik, Mathematik, Artificial Intelligence, Data Science oder einer anderen Natur
oder Ingenieurwissenschaft.
Du bist Team-Player, schätzt offene Kommunikation, lernst gerne von anderen und teilst dein Wissen.
Du willst an spannenden Kundenprojekten arbeiten und hast gute Kenntnisse in einigen dieser Technologien.
Beratung liegt dir und du kannst dir vorstellen, unsere Kunden technologisch und/oder methodisch zu schulen (LLM-Use-Case-Workshops, Agent-Architektur-Reviews, AI-Governance-Beratung für regulierte Branchen).

Ob remote oder im Büro – du entscheidest, wie und wo du arbeitest, solange es mit deinem Projekt und deinem Team abgestimmt ist.
OffProject Time – Den Großteil deiner Zeit arbeitest du in Kundenprojekten. Ca. 20 % deiner Arbeitszeit stehen dir für Weiterbildung, Forschung, Open-Source-Beiträge, Konferenz-Talks, Community-Engagement oder interne AI-Initiativen zur Verfügung.
Du genießt Projekt
und Kundenvielfalt quer durch Finanz, Versicherung, Public Sector und Industrie und arbeitest selbstorganisiert und eigenverantwortlich mit den neuesten LLM
und Agenten-Technologien in crossfunktionalen Teams.
Du suchst dir deine komplette Hardware inkl. OS selbst aus — Privatgebrauch inklusive.
Plus ein dediziertes AI-Tooling-Budget (Claude/ChatGPT/Cursor/Copilot-Pro-Lizenzen, API-Credits für Experimente).
Du findest dich in einem Umfeld vor, das Familienfreundlichkeit, Vertrauen, Freiheit, Knowledge-Sharing, Mitspracherecht und Fehlerkultur wirklich ernst nimmt.
Neben flexibler Vertrauensarbeitszeit hast du 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub, zukaufbaren Urlaub und Weihnachten sowie Silvester sind grundsätzlich keine Arbeitstage.
Zusätzlich kannst du ein Sabbatical einlegen.

AI Engineer, Agentic AI Engineer

Key skills