Engenheiro de Dados Sênior

Role Overview

• Nesta vaga você será responsável por liderar a arquitetura e a construção de pipelines e plataformas de dados escaláveis, atuando como referência técnica do time.
• Você ajudará a evoluir os padrões e boas práticas dentro do time, apoiará decisões estratégicas de engenharia e garantirá a qualidade, governança, segurança e confiabilidade dos dados em todo o ciclo.
• Também colaborará com diferentes áreas para transformar necessidades de negócio em soluções eficientes, além de orientar e apoiar colegas menos experientes na evolução técnica da equipe.
• Você precisará desenvolver e apoiar pipelines de ETLs, ou seja: a) extração dados em suas formas brutas nos sistemas de origem; b) transformações nos dados através de tratamentos ou aplicação de regras de negócios; c) ingestão de dados já tratados nos repositórios de informação (Data Lake, DW); Modelagem de dados Fato x Dimensão, Flat.
• Apoiar o time de analistas e cientistas de dados, analistas de negócio e PMs em demandas estratégicas construindo objetos fáceis de consumir.
• Buscar o entendimento de rotinas e regras junto ao time de sistemas.
• Participar de decisões estratégicas de arquitetura e evolução do ecossistema de dados.
• Projetar, implementar e otimizar pipelines de dados escaláveis, resilientes e de alta performance para auxiliar o time de negócio na tomada de decisão.
• Garantir eficiência e governança em ambientes de Big Data (AWS).
• Documentar processos, fluxos de dados e soluções técnicas para referência futura, garantindo que nosso conhecimento seja compartilhado e preservado.
• Construir pipelines de dados capazes de identificar oportunidades de negócio e qualificar a experiência do associado, a partir de dados internos e externos;
• Garantir qualidade, consistência, versionamento e rastreabilidade dos dados (data lineage).
• Organizar e manter o ciclo de desenvolvimento de modelos: construção, testes, simulações, passagem para produção.
• Realizar a coleta, limpeza e transformação de dados brutos em formatos adequados para análise e processamento.

Requirements

• Formação: Engenharias, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, ou afins
• Conhecimentos sólidos em Databricks
• Conhecimentos sólidos em metodologias ágeis de gestão de projetos
• Conhecimentos em otimização de ETLs e configuração de clusters
• Proficiência em SQL e Python para manipulação e automação de dados.
• Conhecimento avançado de conceitos de modelagem de dados e arquitetura de dados.
• Habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas complexos relacionados a dados e sistemas de tecnologia.
• Boas habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe, pois você estará colaborando com diferentes partes interessadas.
• Capacidade de aprender rapidamente novas tecnologias e conceitos relacionados a dados.
• Curiosidade e vontade de aprender, com a capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e conceitos relacionados a dados.
• Conhecimento profundo em arquiteturas de ingestão (batch streaming, CDC)
• Conhecimento em Git para versionamento de código
• Conhecimentos relacionados ao mercado de Máquina de cartões será um diferencial.

Tech Stack

• AWS
• Python
• SQL

Benefits

• 14º e 15º salários fixos
• Participações nos Resultados (conforme a senioridade)
• Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação
• Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local
• Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses
• Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade
• Seguro de vida
• Previdência Privada até 8% do salário
• Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos
• Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas
• Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais)